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초록

영어

This paper explores the ethical and social issues surrounding the use of artificial intelligence in education. While AI has the potential to improve the efficiency of learning, it also brings with it issues such as data bias, socioeconomic disparities, and the misuse of minority information. Moreover, standardization of education and excessive quantitative assessment can stifle students' individuality and creativity. Given these challenges, the integration of AI into education needs to be reconfigured in a way that respects student diversity and creativity while not compromising the fundamental purpose of education and intrinsic human values.

한국어

본 논문은 교육 분야에 인공지능을 도입하면서 발생할 수 있는 윤리적·사회적 문제점에 관해 탐구한다. 인공지능은 학습 효율성을 높일 수 있는 강력한 도구로서 많은 잠재력을 가지고 있다. 그러나 데이터 편향성, 사회적 불평등, 소수집단 데이터의 오남용과 같은 여러 부작용 을 동반할 수 있다. 더욱이, 교육 시스템이 과도하게 표준화되거나 정 량적 평가에 의존하게 되면, 학생들의 개별성과 창의력이 제약될 수 있다. 따라서 교육 분야에 인공지능을 적용할 때는 학생의 다양성과 창의력을 존중하고, 교육의 근본적 목적과 인간의 본질적 가치를 해치 지 않도록 전략을 재구성할 필요가 있다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 현대사회의 복잡성과 불확실성
1. 최적점과 그 한계
2. 주변부의 욕구와 통찰
3. 인공지능 기반 교육과 불평등
Ⅲ. 인공지능 기술의 편향성과 취약성
1. 공정성 추구의 한계
2. 데이터 편향과 장애
3. 소수집단 교육을 위한 데이터 오남용
Ⅳ. 인공지능 평가의 자동화와 맞춤화
1. 표준화와 경쟁 유도
2. 기계적 학습과 획일적 사회화
3. 정량적 평가와 자율성 제한
Ⅴ. 결론: 다양성 인정과 인간 고유 능력의 증진
참고문헌

키워드

저자

• 박보람 [ Park, Bo-ram | 강원대학교 윤리교육과 교수 ]

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발행기관

간행물

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• 간행물명

  윤리교육연구 [Journal of Ethics Education Studies]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-0545

• eISSN

  2733-8983

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370