Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to analyze the self-assessment of the childcare practice log and the contents of the post-practice record to find out what the pre-service teacher experienced in the childcare field practice. To this end, text mining, degree centrality, and CONCOR analysis were conducted on the contents of the self-assessment written by third-year students of the Department of Early Childhood Education at D University during the six-week childcare practice period. For text mining analysis, TF and TF-IDF were calculated through word frequency analysis and 50 keywords were selected. Degree centrality and CONCOR analysis were conducted through network analysis. The results of the study are as follows. First, as a result of text mining analysis, 'play', 'talk', 'picture book', 'friend', 'block', 'organization', 'toy', 'color', 'interaction', 'homeroom teacher', 'picture' ' was found to have a significant influence. Second, as a result of CONCOR analysis, a total of 4 clusters were formed. By referring to the keywords for each cluster, they were named ‘play for infants and young children’, ‘roles of pre-service teachers’, ‘observation and support for play’, and ‘daily life of young children’. Based on this, it was analyzed that pre-service teachers pay attention to the characteristics of free play, interactions, and conflicts between infants through the words that appeared in the upper ranks in the text mining analysis. In addition, for efficient practice guidance, it was suggested that the professor in charge of the university use ZOOM to share the problems experienced by pre-service teachers and to discuss about solutions during the childcare practice period.

한국어

본 연구의 목적은 보육실습일지의 자기평가와 실습에 대한 소감문을 분석하여 예비 교사가 보육실습에서 경험한 내용을 알아보는데 있다. 이를 위해 D 대학의 유아교육과 3 학년 학생이 6주간의 보육실습기간에 작성한 자기평가와 실습 완료한 후 작성한 소감문 의 내용을 텍스트 마이닝, 연결중심성, CONCOR 분석을 하였다. 웹 기반의 빅데이터 분 석 솔루션인 텍스톰을 이용하여 데이터 정제를 위한 형태소 분석과 테이터 전처리를 실 시하였다. 텍스트 마이닝 분석을 위해 단어 빈도분석을 통해 TF와 TF-IDF를 산출하여 50개의 주제어를 선정하였고, 네트워크 분석을 통해 연결중심성과 CONCOR분석을 실 시하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 마이닝 분석 결과 ‘놀이’, ‘말하기’, ‘그림책’, ‘친구’, ‘블록’, ‘정리’, ‘놀잇 감’, ‘색깔’, ‘상호작용’,‘담임교사’, ‘그림’ 등의 키워드가 중요한 영향력을 가지는 것으 로 나타났다. 둘째, 연결중심성 분석에서 ‘놀이’, ‘말하기’, ‘친구’, ‘블록’, ‘놀잇감’, ‘담임 교사’, ‘상호작용’, ‘그림책’, ‘색깔’, ‘정리’ 등의 키워드가 연결되는 단어가 많은 것으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석 결과 총 4개의 군집이 형성되었다. 군집별 키워드들을 참 고하여 ‘영·유아 놀이’, ‘예비교사의 역할’, ‘놀이관찰과 지원’, ‘유아의 일상’ 등으로 명 명하였다. 이를 토대로 ,텍스트 마이닝 분석에서 상위의 순위에 출현한 단어를 통해 예비 교사들은 자유놀이의 특징, 상호작용, 영유아 간의 갈등상황 등에 주목하고 있음을 분석 하였다. 본 연구는 보육실습일지를 다양하게 분석하여 보육실습운영의 방향에 필요한 기초자료를 제시하는데 있다. 그리고 효율적인 실습지도를 위해 보육실습기간 중 담당 교수가 ZOOM을 활용하여 실습기간 중 주 1회 정도 정기적으로 모여, 문제해결을 위한 토의를 하거나 실습관련 이슈에 대해 피드백을 주는 방안을 제안하였다.

목차

<국문요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론
<참고문헌>

키워드

저자

• 이경선 [ Lee Gyeongseon | 동명대학교 유아교육과 조교수 ] 제１저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  인문사회과학연구 [Institute for Humanities and Social Sciences]

• 간기

  계간

• pISSN

  2093-8780

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 051 DDC 059