This study examined the social perception of skin care using Big Data analysis centering on an Internet portal site. The data collection period was from April 27, 2022 through April 27, 2023. Textom and UCINET were used for analysis. Looking at the research results, first, as a result of analyzing the frequency of keywords related to skin care, aesthetic, drying, procedure, product, use, acne, and elasticity appeared in order. Second, by using NetDraw, it was possible to visualize the entire network structure for skin care and identify the relationship between each keyword. Third, as a result of the centrality analysis, the Degree centrality was found to be highest in the order of procedure, drying, elasticity, improvement, and product, and the Closeness centrality was in the order of cosmetics, face, use, help, dead skin cells, and pores, and the Betweenness centrality was keratin, face, improvement, help, use, cosmetics, method, and pores. Fourth, as a result of CONCOR analysis on skin care, it was possible to identify four groups: medical skin care, skin stimulation, skin products, and cosmetic skin care. Therefore, it is necessary to differentiate consumers and establish marketing strategies by using skin products as a way to protect and improve the skin against various stimuli, management through dermatological treatment/procedures, and management by aesthetic skin managers.
Abstract I. 서론 II. 이론적 배경 1. 피부관리 2. 빅데이터와 미용 분야 연구 III. 연구방법 1. 분석대상 2. 분석 방법 및 절차 Ⅳ. 결과 및 고찰 1. 피부관리 관련 키워드에 대한 빈도 분석 2. 피부관리의 사회적 인식에 대한 전체 네트워크 구조 3. 피부관리 관련 키워드에 대한 중심성 분석 4. 피부관리 관련 키워드에 대한 CONCOR 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌 中文摘要
키워드
Big dataKeyword NetworkNetwork analysisSkin CareSocial Network大数据网络关键词网络分析皮肤管理社交网络
국제보건미용학회 [The international society of health and beauty]
설립연도
2007
분야
예술체육>미용
소개
국제보건미용학회는 미용에 관한 과학적인 연구와 학술교류 및 미용관련 산업체와 학계 상호간의 정보교환과 회원 상호간의 친목도모 및 학술교류를 목적으로 한다. 이를 위하여 연구발표 및 학술대회, 작품발표회, 전시회, 강연회 등을 개최하고, 학회지, 회보 및 비정기 간행물 등의 산학협동을 촉진하고 국제적인 연구교류를 통해 학회의 역량을 높이고 넓혀나가면서 보건미용의 선진화에 기여하고자 한다.