Earticle

초록

영어

As part of research on artificial intelligence music, Topological Data Analysis of traditional Korean music is being conducted, and new analytical methods are being developed. In this regard, we examined the application of a new analysis method that assigns additional weights to sigimsae and grace notes of in addition to the existing ‘pitch’ and ‘rhythm’ information, and explored its significance. First and foremost, the application result of the additional weight value of 1 shows the musical structure through the cycles and the overlap matrix and the melodic characteristics of Gyemyeonjo through the node configuration in the cycles. Moreover, according to the weight change of the sigimsae and grace notes, the number of cycles and the overlap matrix of each instrument change, and these aspects are different across instruments. Therefore, it becomes possible to examine the differences in the role and characteristics of sigimsae and grace note through the analysis with the weight function, in each musical piece or instrument.

한국어

인공지능 음악 연구의 일환으로 국악곡의 위상수학적 분석 연구가 진행되고 있고 새로운 분석 방법이 개발되고 있다. 이에 따라 기존의 ‘율명’과 ‘길이’ 정보에 더하여 시김새와 장식음 정보에 추 가 가중치를 부여하는 새로운 분석 방법을 <계면가락도드리>에 적용한 결과와 의의를 살펴보았다. 우선 임의값인 추가 단위 가중치 1의 적용 결과에서 싸이클과 중첩행렬을 통해 악곡 구성의 특성을, 싸이클의 노드 구성을 통해 계면조의 선율적 특징을 발견할 수 있었다. 또한 시김새와 장식음의 추 가 가중치 변화에 따라 각 악기에서 싸이클의 수와 중첩행렬이 변화하였는데 그 양상이 악기에 따라 모두 달랐다. 그러므로 가중치 변화를 적용하는 분석을 통해 각 악기에서 시김새와 장식음과 같은 특정 음악 정보의 역할과 양상의 차이점을 살펴볼 수 있었다.

목차

【국문초록】
1. 머리말
2. 추가 가중치를 적용한 위상수학적 분석 방법
3. 추가 가중치 변화에 따른 분석 결과
4. 맺음말
참고문헌
【ABSTRACT】
【부록】

키워드

〈계면가락도드리〉 위상수학적 데이터 분석 인공지능 가중치 시김새 장식음 <Gyemyeongarakdodeuri> Topological Data Analysis Artificial intelligence Weight Sigimsae Grace note

저자

• 김명옥 [ Kim, Myung-Ock | 고등과학원 위촉연구원 ] 주저자, 교신저자
• 허은우 [ Heo, Eun-Woo | 포항공과대학교 석박사통합과정 ] 공동저자
• 최병찬 [ Choi, Byeong-Chan | 포항공과대학교 석박사통합과정 ] 공동저자
• 정재훈 [ Jung, Jae-Hun | 포항공과대학교 교수 ] 공동저자

참고문헌

발행기관

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