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Decision-Making and Optimization Strategies Across Player's Skill Levels in League of Legends
리그 오브 레전드 내 플레이어 기술 수준에 따른 의사 결정 및 전략 최적화

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  • 발행기관
    한국e스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    e스포츠 연구: 한국e스포츠학회지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    5권 1호 (2023.06)바로가기
  • 페이지
    pp.106-127
  • 저자
    Younghyo Gwak, Jimoon Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A431639

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원문정보

초록

영어
This study investigates the differences in champion, item, rune, and spell selection strategies across various skill levels in League of Legends (LoL) to provide insights into the decision-making processes and optimization tactics used by players at different skill tiers. Data were collected from a popular LoL statistics website, U.GG, and analyzed using descriptive statistics, correlation analyses, and cluster analysis. The results revealed significant variations in champion selection, item builds, rune choices, and summoner spells across skill levels, which can be attributed to factors such as game knowledge, experience, and adaptability. The findings have implications for player education, game balance, and design, and contribute to a broader understanding of decision-making and optimization strategies in gaming and eSports.
한국어
본 연구는 리그 오브 레전드(LoL)의 다양한 스킬 레벨에 따른 챔피언, 아이템, 룬, 주문 선택 전략의 차이를 조사하여 다양한 기술 수준의 플레이어가 사용하는 의사 결정 과정과 최적화 전술에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터를 유명 LoL 통계 웹사이트인 U.GG에서 수집하여 기술 통계, 상관관계 분석, 군집 분석을 통해 분석했습니다. 그 결과 챔피언 선택, 아이템 빌드, 룬 선택, 소환사 주문이 스킬 레벨에 따라 상당한 차이를 보였으며, 이는 게임 지식, 경험, 적응력 등의 요인에 기인하는 것으로 밝혀졌습니다. 이번 연구 결과는 플레이어 교육, 게임 밸런스, 디자인에 영향을 미치며 게임과 e스포츠의 의사 결정 및 최적화 전략에 대한 폭넓은 이해에 기여할 수 있습니다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
1. League of Legends
2. Position in the League of Legends
3. The ranked tiers in the League of Legends
4. Core in-game Systems
5. Champion Metrics of the League of Legends
Ⅲ. Literature Review
1. Decision-making and Optimization Strategies in gaming and eSports
2. Skill Development in gaming and eSports
Ⅳ. Methodology
1. Data collection
2. Data analysis
Ⅴ. Results
1. Champion
2. Item build optimization
3. Rune selection
4. Spell selection
Ⅵ. Discussion
1. Champion Selection Strategies
2. Item Build Optimization
3. Rune Selection
4. Spell Selection
Ⅶ. Conclusion
Acknowledgement
Reference

저자

  • Younghyo Gwak [ 곽영효 | SK Telecom CS T1 Esports Lab, Intern ]
  • Jimoon Kang [ 강지문 | Smart Media Service Research Center in Korea University, Research Professor / SK Telecom CS T1 Esports Lab, Senior Researcher / Seoul National University Institute of Sport Science, Visiting Researcher ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국e스포츠학회
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    예술체육>기타예술체육

간행물

  • 간행물명
    e스포츠 연구: 한국e스포츠학회지 [eSports Studies]
  • 간기
    반년간
  • eISSN
    2713-9689
  • 수록기간
    2019~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 794

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