Earticle

초록

영어

In today's media environment, there is an increasing demand for a method capable of technically analyzing moving images. In the field of film, which contains vast amounts of data, an efficient method and structure for analyzing moving image information is indispensable. This study presents short segmentation and film analysis methods and results, focusing on sequences through Barycenter algorithms and machine learning methodologies, in Dziga Vertov's "Man with a Movie Camera," a director representing the silent film era. The existing proposed machine learning methodology simultaneously utilizes the Barycenter algorithm method in short segmentation due to its limited accuracy, although the time required for short segmentation is short. The Barycenter algorithm is a method of finding the center of gravity in an image by brightness and saturation; it has high short segmentation accuracy compared to the machine learning methodology that relies on center movement. It is proved that the method of using the Barycenter algorithm presented in this study is more accurate than the existing method. This study aims to contribute as a criticism tool based on quantitative indicators of film as well as to improve our understanding and characterizations of films.

한국어

오늘날의 미디어 환경에서 영상을 기술적으로 분석하는 방법에 대한 요구가 증대하고 있다. 방대한 데이터로 구성된 영화 분 야에서는 영상의 정보를 분석하기 위한 효율적인 방법과 구조가 필요 불가결하다. 이에 본 연구는 무성영화 시대를 대표하는 감독 지가 베르토프의 <카메라를 든 사나이>를 무게 중심 알고리즘 및 기계학습 방법론을 통해 시퀀스(sequence)를 중심으 로, 쇼트(short) 분할과 영화 분석 방법 및 결과를 제시하였다. 기존 제안된 기계학습 방법론은 쇼트 분할에 소요되는 시간이 적지만 정확성에 한계가 있어 쇼트 분할에 있어 무게 중심 알고리즘 방법을 동시에 활용한다. 무게 중심 알고리즘은 명암, 채 도에 의해 이미지에서 무게 중심을 찾는 방법으로 중심 이동을 통해서 기계학습 방법론 대비 쇼트 분할 정확성이 높다. 방법 의 정확성을 검증하기 위하여 선행연구에서 제안한 알고리즘과 영화비평 전문가의 분석결과를 비교분석 하였다. 이로써 본 연구에서 제시하는 무게 중심 활용 방법이 기존 대비 높은 정확도를 지님을 입증하였다. 본 연구는 영화에 대한 특성 파악과 이해 증진뿐만 아니라 영화의 정량적 지표를 바탕으로 한 비평 도구로서 기여하고자 한다.

목차

Abstract
국문초록
1. 서론
1.1. 논문의 배경
1.2. 연구방법
2. 본론
2.1. 장면분할
2.2. 무게 중심
3. 제안된 방법
3.1. 무게 중심점 기반 장면 분할
3.2. 메트릭 몽타주 기반 장면 분할
3.3. 카메라 숏 기반 분기 분할
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 김정호 [ Kim, Jungho | 중앙대학교 영상학과(전공) 박사과정 ] 주저자
• 윤혜인 [ Yoon, Haein | 중앙대학교 영상학과(전공) 박사과정 ] 공동저자
• 박진완 [ Park, Jinwan | 중앙대학교 영상학과(전공) 정교수 ] 공동저자
• 유태경 [ Yoo, Takyung | 중앙대학교 예술공학부(전공) 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  CONTENTS PLUS

• 간기

  격월간

• pISSN

  2092-8157

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700