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한・미・일 주요 언론 기사의 의미연결망 분석을 통한 디지털금융 실태 비교
Comparison of Digital Finance Situation through Semantic Network Analysis of Major Media Articles in Korea, the United States and Japan

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  • 발행기관
    한국경영컨설팅학회 바로가기
  • 간행물
    경영컨설팅연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제5호 통권 제76호 (2022.10)바로가기
  • 페이지
    pp.145-153
  • 저자
    김경곤, 정철우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A420258

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원문정보

초록

영어
Countries around the world make efforts to promote the growth and innovation of digital finance. However, there is a difference in the status of digital finance depending on the financial environment and system. This study compares the status of digital finance between countries using semantic network analysis, one of text mining techniques. To this end, Korea, the United States, and Japan were selected as the sample countries for analysis. From January 1, 2020 to July 31, 2022, digital finance was set as a search term for articles published in major daily news papers in each country. As a result of the analysis, the main keywords in Korea were securities, management, innovation, technology, and coin. Major keywords in the United States were California, Wall Street, stock, and inflation. Japan's main keywords were bank, affiliate, Sumitomo, and crisis. The keyword comparisons imply that deregulation and the creation of a fair competitive environment are necessary for the development of digital finance in Korea in the future.
한국어
세계 각국은 디지털금융의 성장과 혁신을 도모하고 있지만, 금융환경 및 법・제도에 따라 디지털금융의 발전 속도에는 차이를 보이고 있다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법 중 하나인 의미연결망 분석을 활용하여 디지털금융의 국가간 실태를 비교한다. 이를 위해 한국, 미국, 일본을 분석 대상 국가로 선정하고, 2020년 1월 1일부터 2022년 7월 31일까지 ‘디지털금융(digital finance,デジタル金融)’을 검색어로 설정하여 각국의 주요 일간지에 게재된 기사들을 수집하였다. 디지털금융과 관련된 언론 기사의 단어들에 대해서 네트워크상 연계성을 분석한 결과, 한국은 ‘증권’, ‘경 영’, ‘혁신’, ‘기술’, ‘코인’ 등이 주요 키워드로 식별되었다. 미국의 주요 키워드는 ‘캘리포니아’, ‘월스트리트’, ‘주식’, ‘인플레이션’ 등이었으며, 일 본의 주요 키워드로는 ‘은행’, ‘제휴’, ‘스미토모’, ‘위기’ 등이 식별되었다. 한・미・일 3국의 디지털금융과 관련된 주요 키워드를 비교한 결과, 향 후 한국의 디지털금융의 발전을 위해서는 규제 완화 및 공정한 경쟁 환경의 조성이 필요하다는 시사점을 도출할 수 있었다.

목차

요약
I. 서론
II. 선행연구
III. 연구 방법론
1. 데이터
2. 분석도구
IV. 분석결과
1. 한국
2. 미국
3. 일본
V. 결론
1. 종합 및 시사점
2. 연구의 한계 및 후속 연구
참고문헌
Abstract

키워드

디지털금융 국가간 비교 텍스트마이닝 의미연결망분석 Digital Finance Comparison between Countries Semantic Network Analysis TextMining

저자

  • 김경곤 [ Kim, Kyoung-Gon | 한국국방연구원 연구위원 ] 제1저자
  • 정철우 [ Jeong, Chul-Woo | 한국국방연구원 연구위원 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영컨설팅학회 [The Korean Society of Management Consulting]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    기업경영 및 경영컨설팅 이와 관련된 분야에 관한 연구를 통하여 회원상호간의 친목을 도모하고 또한 컨설팅산업의 발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-172X
  • eISSN
    3059-0469
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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