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Covid 19 시대 텍스트마이닝과 SNA 기법을 활용한 한국과 중국의 무역관계 분석
An Analysis on International Trade Relation between Korea and China using Text Mining and SNA after Covid 19

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  • 발행기관
    한국무역통상학회 바로가기
  • 간행물
    무역통상학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제4호 (2022.09)바로가기
  • 페이지
    pp.25-46
  • 저자
    엄윤경, 이재득
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A418722

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The objective of this study is to analyze international trade relation between Korea and China using text mining and SNA(Social Network Analysis) for the three Covid 19 years from 2019 to 2021. For the analysis, text mining analysis was conducted through keywords ‘China Export’ and ‘China Import’. And then, key issues were analyzed by using keyword frequency analysis. Finally, we analyzed centrality tests such as the degree centrality, eigenvector centrality, and the convergence of iteration correlation (CONCOR) using the social network analysis. As a result, Korea seems to show the most interest in internal and external trade risks in relation to Chinese imports and exports as it is highly dependent on China.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구모형
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

Trade Korea China Text Mining SNA Centrality

저자

  • 엄윤경 [ Yun-Kyung Eom | 부산대학교 대학원 ] 제1저자
  • 이재득 [ Chae-Deug Yi | 부산대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국무역통상학회 [Korea Research Association of International Commerce]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>무역학
  • 소개
    국제무역에 관한 학술활동 1. 연구발표회 개최 2. 학술지 간행 3. 산학협동을 위한 조사 연구 4. 국제학술교류 5. 기타 학회 목적에 부합하는 사업

간행물

  • 간행물명
    무역통상학회지 [Journal of Korea Research Association of International Commerce]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-4354
  • 수록기간
    2001~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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