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소셜 빅데이터 분석을 활용한 렛츠런파크 제주 테마파크로써의 활성화 전략 방안에 관한 연구
A Study on the Strategic Plan for Vitalize as a Theme Park of the Let's Run Park Jeju Using Social Big Data Analysis

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제3호 (2022.09)바로가기
  • 페이지
    pp.141-150
  • 저자
    이재문, 김성겸
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A418594

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원문정보

초록

영어
This study intends to present a marketing strategy to establish Let's Run Park Jeju as a sound theme park by utilizing big data analysis. The research method used the social big data program Textom and the network analysis program Ucinet6. Text mining, opinion mining, semantic network analysis, connection degree centrality, and TF-IDF were conducted. The data collection period was limited to a total of 8 years from January 1, 2014 to December 31, 2021. Research results, first, word frequency, TF-IDF, connection centrality analysis results, Let's Run Park Jeju, Pony Water Park, Travel, Children, Rehabilitation Healing Equestrian Center, Festival, Horse Theme Park Golf Course, Experience, Aewol, Corona were extracted. Second, as a result of opinion mining analysis, it was found to be positive (86.88%) and negative (13.12%). Third, as a result of CONCOR analysis, a total of 4 groups were formed: theme park, accommodation, tourism and surrounding course A, and tourism and surrounding course B. It is expected that the results of this study will become the basic data for Let's Run Park Jeju to establish itself as a epresentative leisure and spectator sports in Korea and to be reborn as a healthy theme park.
한국어
본 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 렛츠런파크 제주본장이 건전한 테마파크로 자리매김하기 위한 마케팅 전략 을 제시하고자 한다. 연구방법은 소셜 빅데이터 프로그램인 텍스톰(TEXTOM)과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 오피니언 마이닝, TF-IDF, 의미연결망분석, 연결 정도 중심성을 실시하였으며, 데이터의 수집 기간은 2014년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 총 8년으로 하였다. 연구결과, 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심 성 분석 결과, 렛츠런파크 제주, 포니워터파크, 여행, 어린이, 재활힐링승마센터, 축제, 말테마파크골프장, 체험, 애월, 코로나가 10위권 이내로 추출되었다. 둘째, 오피니언 마이닝 분석 결과, 긍정(86.88%), 부정(13.12%)로 나타났다. 셋 째, CONCOR 분석 결과, 테마파크, 숙소, 관광 및 주변코스A, 관광 및 주변코스B 총 4개의 그룹이 형성되었다. 본 연구의 결과가 렛츠런파크 제주 본장이 국내 대표적인 여가 및 관람스포츠로 자리매김하고 건전한 테마파크로 거듭나기 위한 기초자료가 되기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 결과
2. 오피니언 마이닝 분석 결과
3. 의미연결망분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

렛츠런파크 경마 빅데이터 의미연결망분석 Let's Run Park Horse racing Big data Semantic network analysis

저자

  • 이재문 [ Lee, Jae-Moon | 경희대학교, 박사 ]
  • 김성겸 [ Kim, Sung-Kyeom | 동서대학교 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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