Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to develop a job-suggestion algorithm using work-oriented factors such as skills, knowledge, and work activities. The Korea Network for Occupations and Workers (KNOW) data collected by the Korea Employment Information Service were used for this study. Based on the algorithm for developing job-person fit Index H-JFIT (Hong, Jang, Kim, Yoo, 2018), the person-job fit between incumbent data and job-seeker data in a specific job was calculated using Euclidean distance. Cross-validation results show that the algorithm provides a good level of performance, suggesting correctly current jobs for incumbents. It is expected that the job-suggestion algorithm based on work-oriented characteristics developed in this study can recommend suitable jobs for job seekers to improve job satisfaction and achievement and finally contribute to the desirable labor movement.

한국어

본 연구의 목적은 스킬, 지식, 업무 활동 등과 같은 직무 중심(work-oriented) 요인에 기반하여 직업 을 추천해주는 알고리즘을 개발하는 것이다. 이를 위해 한국고용정보원에서 한국직업정보 재직자조사 (KNOW) 자료를 활용하였다. 직무적합도 지수 개발 알고리즘 H-JFIT(홍세희, 장유나, 김주환, 유영산, 2018)을 바탕으로, 유클리디안 거리 공식을 활용하여 재직자 데이터와 구직자 데이터의 직무적합도 거 리를 계산하여 개인 특성 프로파일의 모양 및 개인 특성 수준의 일치를 살펴보았다. 교차타당화 결과, 해 당 알고리즘으로 재직자에게 직업을 추천했을 때 현 직업 추천도가 높게 나타나 전반적으로 좋은 수행력 을 보였다 본 연구를 통해 개발된 직무특성 기반 직업추천 알고리즘이 구직자에게 적합한 직무를 추천하 여 직무 만족․성취감 등의 취업성과를 제고시키고 원활한 노동이동에 기여할 것으로 기대한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 검토
1. 개인-직무 적합
2. 직업추천 프로그램 개발 관련 선행연구
Ⅲ. 직업추천 프로그램 개발
1. 한국직업정보 재직자조사
2. 문항영역 결정
3. 추천직업 선정
4. 요인분석 결과 및 문항 수 결정
5. 직무적합도 거리 계산 및 직업추천
6. 원직업 추천도의 확인
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 홍세희 [ Sehee, Hong | 고려대학교 교수 ]
• 장유나 [ Yoo-Na, Jang | 고려대학교 박사수료 ]
• 이은수 [ Eun-Soo, Lee | 고려대학교 박사수료 ]
• 최기성 [ Ki-Sung, Choi | 한국기술교육대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  직업과 자격 연구 [Journal of Skills and Qualifications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2287-2906

• eISSN

  3091-5872

• 수록기간

  2012~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 336 DDC 360