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얼굴 감정 분류 기술을 적용한 학습자의 수업 집중도 고찰 : 해외문헌을 중심으로
A Study on the Class Concentration Level of Learners Applying Facial Emotion Classification Technology : Focusing on Foreign Literature
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- 발행기관
- 한국에듀테인먼트학회 바로가기
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- 간행물
- 에듀테인먼트연구 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- Vol. 4 No. 3 (2022.09)바로가기
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- 페이지
- pp.101-113
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A418068
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원문정보
초록
- 영어
- This study conducted a search and review of overseas papers using facial emotion classification technology to understand the learner's class concentration. The purpose of this paper is to derive the method, theory, and necessary elements for the construction of an Intelligent Tutoring System (ITS) that classifies the concentration of learners later. First, this paper was analyzed and reviewed by collecting research-related papers based on a systematic literature search method. Since there are not many studies on facial emotion classification in Korea, Google Scala, an overseas paper search service, searched 770 papers excluding duplicate papers among papers published from 2010 to 2022. 10 papers suitable for research review were finally selected according to the literature classification method. As a result of the thesis research, the researcher was able to organize the independent factors used for measuring concentration into 4 categories. It was classified into 'Theory/model', 'Element', 'Extracted Values', and 'Evidence'.
- 한국어
- 이 연구는 학습자의 수업 집중도 파악을 위해 얼굴 감정 분류 기술을 사용하는 해외 논문 의 탐색 및 고찰을 진행하였다. 본 논문은 추후 학습자의 집중도를 분류하는 지능형 튜터링 시 스템(ITS, Intelligent Tutoring System)의 구축을 위해 그 방법과 이론 그리고 필요 요소를 도출 하는데 목적이 있다. 먼저 이 논문은 체계적 문헌 조사 방법을 기반으로 연구와 관련된 논문을 수집하여 분석 및 고찰을 실시하였다. 한국에서는 얼굴 감정 분류에 관한 연구가 많지 않기 때 문에 해외 논문 검색 서비스인 구글 스칼라에서 2010년부터 2022년까지 출간된 논문 중, 중복 된 논문을 제외하고 770편의 논문을 검색하였다. 추후 문헌 분류 방법에 따라 연구 고찰에 적 합한 10개의 논문을 최종적으로 선정하였다. 논문 연구 결과 연구자는 집중도 측정에 사용되 는 독립요소를 4가지로 정리할 수 있었다. 이론/모델(Theory/model), 요소/객체(Element), 추출 값(Values), 분류 방법(Evidence)로 분류하였다.
목차
국문초록 /ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구의 목적 및 내용
Ⅱ. 이론적 배경
1. 지능형 교육 시스템(ITS, Intelligent Tutoring System)
2. 인공지능
3. 컴퓨터 비전과 CNN(Convolutional Neural Network)
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 방법 및 자료 수집
Ⅳ. 연구 내용
1. 학습자 수업 집중도 파악에 관한 연도별 연구 빈도
2. 논문 내용 비교 분석
3. 학습자 집중도 파악을 위한 독립 변수 정리
V. 결론
참고문헌
키워드
ITS 얼굴 인식 학습자 집중도 AI 인공지능 ITS Face classification Leaner’s focus AI Artificial Intelligence저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 복합학>학제간연구
- 소개
- 에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.
간행물
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- 간행물명
- 에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2671-9789
- eISSN
- 2672-0329
- 수록기간
- 2019~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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