Although we can not control the occurrences of Natural Disaster, we can reduce the occurrences of the social disaster by the safety control and preventions activities. Using Heinrich’s law, we can predict the possible disasters from the news data. In this study, we construct the incident and disaster case DB. AI models such as BERT and MLP, learn the characteristics of the DB. and then predict the risk occurrence possibilities and damage scale from the extracted news data of the news data. We design the operation platform with the DB, AI model and real-time news monitoring from the web.
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자연 재난은 발생 자체를 제어할 수 없지만, 사회 재난인 경우에 안전 점검과 예방 활동을 통하여 발생을 감소시킬 수 있다. 사고 사례를 분석을 통하여 예방, 대비 활동을 진행하고 있고, 하인리히 법칙처럼 위험에 대한 전조를 기반으로 발생 재난 을 예측하여 예방, 대비를 할 수 있다. 본 연구에서는 사고 데이터의 특성을 AI 모델을 통하여 분석하고 이를 기반으로 뉴스 와 같은 실시간 데이터를 모니터링하여 발생 가능한 사고에 대한 예측과 피해 규모를 예측하는 시스템 설계를 제시하였다.
목차
요지 Abstract 1. 서론 2. 기존 사고 관리 기술 분석 2.1 재난전조정보 기술 2.2 산불 위험 예보 시스템 2.3 국가 재난조사 정보관리 시스템 2.4 실시간 재난뉴스 모니터링 시스템 3. 사고 데이터 기반 위험 예측 기술 설계 3.1 사고조사 데이터 관리 3.2 위험 예측 모델 설계 4. 결론 감사의 글 References
○ 최근 문화재는 다양한 각종 재난에 노출되어 화재뿐만 아니라 기후변화에 의한 풍수해피해, 지진피해, 낙뢰, 병충해피해 등 다양한 자연재난 및 사회재난으로부터 문화재가 훼손되고 있다.
○ 2005년 산불의 확산으로 인한 낙산사 경내 문화재의 피해, 2008년 방화로 인한 국보 1호 숭례문 소실은 전 국민을 슬픔과 충격에 빠뜨렸다. 계속되는 문화재의 재난발생은 문화재방재에 대한 필요성과 중요성을 각인시키면서 문화재방재분야의 학술활동단체 설립이 요구되고 있다.
○ 기존 문화재 관련 학회는 문화재의 고고학적 의미 등을 주요영역으로 다루고 있다. 그러나 문화재방재학회는 자연재난, 사회재난으로부터 문화재를 지키고 보존하기 위한 학술적 영역의 의미를 가진다. 문화재방재학회는 타 학회와 차별화된 고유의 영역으로 자리매김 할 것이며 이를 설립의 취지로 한다.
간행물
간행물명
저널 국가유산(구 문화재방재학회 논문집) [Journal National Heritage]
간기
연3회
pISSN
2508-2825
수록기간
2016~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 539DDC 628
이 권호 내 다른 논문 / 저널 국가유산(구 문화재방재학회 논문집) Vol. 7 No. 2