Earticle

초록

영어

The Non-Fungible Token (NFT), which began to be known to the public since 2021, has been attracting huge attention as an innovative cultural phenomenon and new investment asset. NFT was mainly applied to digital arts at the beginning, but its application fields have gradually expanded and are currently affecting a large variety of areas. As it has grown significantly in a short period of time, however, it is not easy to understand the overall use and development direction of the technology. Against this background, this study aimed to analyze the perspective of major domestic media outlets reporting on NFT and its changing trend over time and, hence, to gain insights into it using big data analysis. Specifically, the news articles about NFT since 2021 were collected through Big Kinds, a Korean news archive service. They were divided into three periods and analyzed using topic modeling to determine the perspectives of the articles of each period. As the result of the analysis, it was found that the three sections could be divided into knowledge formation, adoption, and expansion periods respectively, and the topics for each period showed distinct differences accordingly. Especially, it was observed that the application of NFT has broadened to a wide variety of fields such as cultural heritage, sports, and commercial marketing over time.

한국어

2021년 이후 본격적으로 대중에게 알려지기 시작한 Non-Fungible Token (NFT)은 혁신적인 문화 현상 및 새로 운 투자 대상으로 주목받아 왔다. 처음에는 주로 디지털 아트를 대상으로 활용되던 NFT는 점차 그 응용 분야가 확대 되어 다양한 분야에 영향을 끼치고 있다. 그러나 짧은 기간 동안 큰 성장을 한 만큼 NFT 기술의 전반적 활용 및 발 전 방향에 대한 이해는 쉽지 않다. 이러한 배경에서 본 연구는 국내 언론 기사들에 대한 빅데이터 분석을 통해 NFT 에 대한 언론의 주요 보도 내용 및 그러한 내용의 변화 추이를 분석하고 이를 통해 그에 대한 통찰을 얻고자 하였다. 구체적으로는 국내의 뉴스 아카이브 서비스 빅카인즈를 통해 2021년 이후의 NFT와 관련된 뉴스 기사를 수집하고, 이를 3개의 기간으로 나누어 토픽 모델링 기법으로 분석하여 각 기간 별로 NFT에 대해 어떠한 주제의 기사들이 작 성되었는지 분석하였다. 분석 결과 각 구간은 인식 형성기, 도입기, 확산기로 구분될 수 있었고, 기간 별 토픽도 그에 따라 뚜렷한 차이점을 보이고 있었으며, 특히 시간이 흐르면서 점차 NFT의 활용이 문화재, 스포츠, 기업 마케팅 등 다양한 분야로 확산되는 것을 확인할 수 있었다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 배경 및 관련 연구
1. 블록체인 및 NFT 기술
2. 토픽 모델링과 문화예술 연구
Ⅲ. 연구 목적 및 방법
1. 연구 목적
2. 연구 방법
Ⅳ. NFT 관련 기사에 대한 토픽 모델링 분석
1. 데이터 개요
2. 기간 1 분석
3. 기간 2 분석
4. 기간 3 분석
5. 관련 기술과의 관계: 메타버스 및 가상화폐
Ⅴ. 결론
1. 토론
2. 연구의 한계 및 향후 연구 과제
REFERENCES
Abstract

키워드

NFT 토픽 모델링 뉴스 분석 빅데이터 가상화폐 메타버스 NFT Topic modelling News analysis Big data Virtual currency Metaverse

저자

• 안형준 [ Ahn, Hyung Jun | 홍익대학교 문화예술경영학과 및 경영학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

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