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제조산업의 인공지능(AI) 기술 도입과 활용을 위한 탐색적 연구

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.637-641
  • 저자
    최상민, 문태수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416385

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원문정보

초록

한국어
최근 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 산업과 사회(삶) 전반에 걸친 거대한 문명사적 변화가 진행되고 있으며, AI가 인간의 지적 기능도 수행하는 수준까지 발전함에 따라, AI는 이제 산업과 사회 모든 영역에 걸친 패러다임 변화를 촉발하고 있다. AI는 데이터 학습을 근간으로 하고 있으며 특정 분야 데이터를 확보하여 학습시킨 AI는 해당산업 영역에서 충분한 경쟁력을 가질 수 있으며 타 기술/산업 혁신에도 적용 가능하며, 향후 경제 사회 전반을 혁신할 근본적인 기술이 되고 있고, 제조 산업과 연계하여 협력하는 AI 기술력 확보는 필수적이다. 본 연구는 국내 제조기업에도 인공지능의 응용이 진행되는 상황을 파악하고 진단하여 국내 제조기업의 ICT역량 수준을 분석하고 인공지능 기술을 활용한 스마트 공장의 도입과 고도화를 위한 실행방안을 제시하기 위한 탐색적 연구를 수행하고자 한다.

목차

Abstract
서론
이론적 배경
스마트공장에 관한 선행연구
스마트공장 수준진단모델
제조산업의 인공지능(AI) 실태조사
조사설계
조사방법
조사결과
결론 및 시사점
References

키워드

제조산업 인공지능(AI) 스마트공장 스마트 공장 수준진단

저자

  • 최상민 [ 포항공과대학교 인공지능연구원 연구교수 ]
  • 문태수 [ 동국대학교 상경대학 경영학부 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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