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Research Trend and Issues Analysis of Smart Logistics Based on Text Mining and Network Analysis
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06)바로가기
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- 페이지
- pp.250-254
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A416322
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원문정보
초록
- 영어
- After the 4th industrial revolution, smart logistics has become a hot issue, and scholars in logistics, engineering, transportation, and management are all being led by these changes. There have been an increasing number of studies on smart logistics in recent years, but the research fields of smart logistics are extensive, and it is not easy to distinguish the correlation between research directions and industries. Furthermore, smart logistics is a complex issue, and research on research trends is lacking. Therefore, to fill this research gap, this study aims to identify smart logistics research trends based on text mining and network analysis techniques using various software such as R, UCINET, and Power BI under the background of big data. Using these big data techniques, it is possible to grasp and analyze smart logistics research trends more objectively and generally. In addition, it is expected to be a good reference for future research.
목차
Abstract
Introduction
Literature review
Smart Logistics
Text Mining and Network analysis
Methods
Research objects and contents
Research framework
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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