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온라인 리뷰의 텍스트 마이닝을 이용한 통합 감성 기반의 지능형 추천시스템

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  • 발행기관
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  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.213-223
  • 저자
    홍준우, 홍태호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416317

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원문정보

초록

한국어
디지털 기술이 산업 전반에서 전자상거래 시장에 융합되면서 시장의 활성화와 이용률을 증가시켰으며, 이러한 시장의 흐름은 최근 코로나와 같은 감영병이 확산되면서 더욱 가속화되어 다양한 상품 정보가 온라인을 통해 고객들에게 제공할 수 있게 되었다. 한편, 기존 추천시스템 연구는 정량적 데이터만에 국한되어 있으며, 상품 및 고객의 세부적인 요인을 반영하지 못한다. 이에 본 연구에서는 온라인 리뷰를 기반으로 정성적 데이터를 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 상품 및 고객의 속성을 정량화하고 기존의 객관적 지표인 총평점과 감성 및 감정을 통합한 지능형 추천시스템을 제안한다. 제안된 통합추천모형은 총평점위주의 추천 모형보다 우수한 추천성과를 보여주었으며, 상품 및 고객의 세부적 요소를 반영한 추천결과를 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출할 것으로 기대된다.

목차

초록
1. 개요
2. 문헌연구
2.1 빅데이터 기반 추천시스템
2.2 상품(영화) 속성
3. 연구 프레임워크
4. 실험 및 실험결과
4.1 데이터 수집 및 전처리
4.2 영화 속성추출
4.3 감성분석 및 감정분석
4.4 데이터 표본 추출
4.5 감정별 개인화 추천시스템
4.6 가중치 측정
4.7 분석 결과
5. 결론
References

키워드

통합 추천시스템 온라인 리뷰 분석 토픽모델링 감성분석 감정분석

저자

  • 홍준우 [ 부산대학교 경영학과 ]
  • 홍태호 [ 부산대학교 경영학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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