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최근 온라인 플랫폼과 소상공인 간의 불공정한 거래 및 골목상권 침해 논란이 계속되자, 이들은 보호하기 위한 규제 방안의 필요성이 대두되고 있다. 이에 따라 본 연구는 온라인 플랫폼 규제와 관련한 문제를 다각도로 살펴보고, 시기별로 중요했던 쟁점을 살펴보고자 한다. 분석을 위해 온라인 플랫폼 규제가 언급되기 시작한 2017년부터 현 시점까지의 기간을 연구대상으로 선정하여, 온라인 플랫폼 규제로 인한 사회 변화 양상을 체계적으로 포착하기 위해 온라인 플랫폼 규제와 관련된 키워드로 뉴스 데이터들을 수집하여 토픽모델링 기법(LDA: Latent Dirichlet Allocation)를 적용하였다. 분석결과 첫째, 온라인 플랫폼 규제 관련 뉴스 기사에서 가장 많이 언급된 단어는 서비스, 온라인, 데이터, 디지털 등으로 나타났다. 둘째, 토픽 모델링 분석을 통해 주요 토픽을 20개 추출하였고 이를 정치와의 연관성, 국내 온라인 플랫폼 양대 산맥, 온라인 미디어 플랫폼, 스타트업과 핀테크 주도 혁신의 원동력, 기타의 5개의 테마로 분류하였다. 셋째, 지난 5년간 전반적으로 네이버와 카카오가 온라인 플랫폼 규제의 중심이 되고 있고, 온플법의 직접적인 규제 대상이 아닌 온라인 미디어 플랫폼도 등장한 것을 확인하였다.

목차

Abstract
서론
선행 연구
온라인 플랫폼 규제 현황
연구 방법론
토픽모델링(Latent Dirichlet Allocation)
데이터 수집
연구 방법론
단어 빈도
토픽모델링 결과
결론 및 시사점
References

키워드

저자

• 문준환 [ 성균관대학교 소셜이노베이션융합전공 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658