Earticle

초록

영어

Recently, with the ongoing development of computer technology, a technology capable of acquiring gigapixel images has been developed, enabling high-quality images to be acquired. Applying this gigapixel data acquisition technology to cultural assets enables ultra-high-resolution cultural heritage data to be acquired. Current optical technology for producing megapixel images uses stitching, a method of acquiring and merging each image based on a well-calculated camera position. Stitching is a necessary process to produce a megapixel image, but unnecessary errors may be generated when combining multiple images. An image quality assessment is conducted as part of this study for verification between megapixel data acquired with a free view and data acquired with a precisely designed camera. Among the various evaluation techniques, SSIM (structured similarity indexing method) and FSIM (feature similarity indexing method) techniques suitable for us were developed and used to verify the gigapixel data. We compared and analyzed images of two cultural assets, Bicheonsang and Gonnyeojeondo. When the originals were analyzed by SSIM and FISM, both obtained a value of 1.0, and the image produced with a free viewpoint obtained a value slightly lower than that assigned to the original result. The technology to verify the high-quality cultural heritage data obtained through this study can be used in the field of restoration of cultural properties in the future and can contribute to the effort of recording our precious cultural heritage.

한국어

최근 컴퓨터 기술의 발전에 따라 기가픽셀급 이미지를 획득할 수 있는 기술이 개발되어 고품질의 이미지를 획득할 수 있게 되었다. 이 기가픽셀 데이터 획득 기술을 문화재에 적용해 초고해상도 문화재 데이터를 획득할 수 있게 되었는데, 이 기술로 제작된 고화질, 고품질의 문화유산 데이터는 그 가치가 이루 말할 수 없을 정도로 높다고 하겠다. 메가 픽셀 이미지를 제작하기 위한 현재의 광학기술은 잘 계산된 카메라의 위치를 바탕으로 각각의 이미지를 획득하여 합치는 방법인 스티칭을 사용한다. 스티칭은 메가 픽셀 이미지를 제작하기 위해서 반드시 필요한 과정이나 여러 이미지를 결합시키는 과정에서 불필요한 오차가 생성될 수 있는 가능성이 있다. 본 연구는 자유 시점으로 획득된 메가 픽셀 데이터와 정교하게 설계된 카메라로 획득된 데이터 간의 검증을 위하여 이미지의 품질 평가(Image Quality Assessment)를 수행하고자 한다. 여러 평가 기술 중 우리에게 적합한 SSIM(Structured Similarity Indexing Method)와 FSIM(Feature Similarity Indexing Method) 기술을 개발하여 기가픽셀 데이터의 검증에 사용하였다. <비천상>과 <곤여전도>라는 두 개의 문화재 이미지를 비교 분석하였는데, 원본끼리 SSIM과 FISM의 방법으로 분석하였을 때는 둘 다 1.0의 값을 획득하였으며, 자유 시점으로 제작된 이미지는 원본의 결과보다 다소 못 미치는 값을 획득하였다. 본 연구를 통해 획득된 고품질의 문화재 데이터를 검증하는 기술은 향후 문화재 복원 분야에서 사용할 수 있으며 우리의 소중한 문화 유산 기록 분야에 기여할 수 있다.

목차

Abstract
국문초록
1. 서론
1.1. 문화재의 가치
1.2. 문화재의 보존
1.3. 문화재 데이터의 품질 검증의 필요성
2. 2D 이미지 데이터의 검증
2.1. 이미지 품질 평가
2.2. Structured Similarity Indexing Method
2.2. Feature Similarity Indexing Method
3. 2D 이미지 데이터 검증 결과
3.1. 2D 검증 프로그램 실행 환경
3.2. 분석 결과
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 유미 [ You, Mi | 서울예술대학교 영상학부 디지털아트전공 조교수 ] 주저자

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• 간행물명

  CONTENTS PLUS

• 간기

  격월간

• pISSN

  2092-8157

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700