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산업안전/위험물

공공시설물 노후화 상태 판정 AI 서비스 연구
AI Service of the Deterioration Grade for the Old Public Facilities

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2020년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.441-442
  • 저자
    박길주, 이창열, 채종길, 김태환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415816

원문정보

초록

한국어
지자체에서 운영하는 공공시설물에 대한 노후화에 대한 상태 판정과 서비스를 위하여 공공시설물 분류와 그에 따른 학습에 적합한 데이터 세트 구축과 이에 따른 AI 학습 모델 개발과 서비스에 대한 연구를 진행하였다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

키워드

공공시설물 학습모델 상태 판정 빅데이터

저자

  • 박길주 [ GilJoo Park | 미래아이티(주) 연구소장 ]
  • 이창열 [ ChangYeol Lee | 동의대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 채종길 [ Jonggil Chae | 서울기술연구원 지진안전센터장 ]
  • 김태환 [ TaeHwan Kim | 용인대학교 경호학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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