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산업안전/위험물

학습데이터 기반 드론을 이용한 시설물 균열 탐지 AI 서비스 연구
Facilities cracks detection AI service technologies using the learning data

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2020년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.439-440
  • 저자
    박길주, 이창열, 임성훈, 손호웅
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415809

원문정보

초록

한국어
국가기반시설이나 대형 건축물에 대한 안전관리는 사람이 접근하기 어려운 상태라서, 위험 사항을 판단하기 매우어렵다. 본 연구는 이러한 시설물에 드론을 이용한 사진 촬영과 촬영 현장에서 위험 상태를 제시하는 AI 서비스를 개발하고 있다. 국가 기반시설이나 대형건축물에 대한 6종류의 결함 유형을 정의하고 유형별 사진 촬용한 데이터 세트를 개발하고 이를 기반으로 균열 탐지 AI 서비스를 개발하는 것으로 진행하였다. 개발된 AI 서비스는 SOC 안전관리에 활용할 수 있을 것이다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

키워드

건축물 드론 균열 빅데이터 안전

저자

  • 박길주 [ GilJoo Park | 미래아이티(주) 연구소장 ]
  • 이창열 [ ChangYeol Lee | 동의대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 임성훈 [ SungHoon Lim | 미래아이티(주) 부장 ]
  • 손호웅 [ Howoong Shon | 에스큐엔지니어링 연구소장 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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