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빅데이터 기반 노후발전시설 안전 예측 기술 개발
A Development of the Safety Prediction Technologies for the Old Generator Unit Based on Bigdata
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- 발행기관
- 한국재난정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2020년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2020.11)바로가기
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- 페이지
- pp.429-430
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A415807
원문정보
초록
- 한국어
- 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 위한 기술로 빅데이터 기반, 수요 예측, 엔진 이상 예측, 재난 안전 예측 기술을 개발하 였다. 수요 예측은 전기 및 난방열 수용가에 대한 수요 예측을 통한 경제적 운영을 지원하며, 엔진 이상 예측은 엔진 가동과 관련 된 설비의 이상 예측을 그리고 재난 안전 예측은 방전 센서를 기반으로 전기 화재에 대한 연구를 진행하였다.
목차
요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2026
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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