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‘인공 지능이 인간답다’라 함은? - 심층 신경망 언어 모델을 중심으로 -
‘Is artificial intelligence human-like?’ - With a focus on a deep neural network language model -

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  • 발행기관
    동국대학교 동서사상연구소 바로가기
  • 간행물
    철학사상문화 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제39호 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.256-280
  • 저자
    구건우, 이재민, 김유영, 임선희, 전수경, 최릉운, 박명관
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A414454

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The statement 'artificial intelligence is human-like' has recently been a buzzword as an AI/neural-network language model is reported to reach a human level in language learning and processing, with the model implemented by applying the so-called deep neural network to language learning. In this paper, we evaluate the proposition of 'artificial intelligence is human', concentrating on the neural network language model. Accordingly, when neural network language models exhibit aspects of language learning and processing that humans do, we need to clarify whether the two human and AI learning & processing systems are homologous or what differences there are between them. Furthermore, based on the comparison of the two systems, we discuss what lights neural network language models shed on traditional issues raised for human language acquisition and processing, such as nature vs. nurture, human linguistic ability, etc.
한국어
사람의 신경망을 컴퓨터 공학 기술로 구현한 것이 소위 심층 신경망이다. 이를 적용한 언어 모델이 사람의 언어 학습을 재현함에 따라, 인공 지능 신경망 언어 모델이 언어 학습과 처리에 있어 사람에 상응하는 수준에 도달하고 있다고 보고되면서 ‘인공 지능(신경망 언어 모델)이 (언어 학습과 처리에 있어) 인간답다’라는 말이 회자된다. 본고에서는 신경망 언어 모델을 중심으로 ‘인공 지능이 인간답다’라는 명제를 재검토한다. 이에 따라, 신경망 언어 모델이 사람과 같은 언어 학습과 처리의 양상을 보인다고 할 때, 두 학습 및 처리 시스템이 상동한지 아니면 어떤 차이점이 있는지를 해명한다. 나아가서, 두 시스템의 비교를 바탕으로, 사람을 대상으로 언어 학습과 처리에 관한 전통적 이슈들에 관하여, 사람과 대비하여 신경망 언어 모델은 어떤 특성을 보이는지 논의한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 언어 학습/처리의 기반: DNN 언어 모델의 기본 원리
3. DNN 언어 모델의 언어 처리적 양상
4. DNN 언어 모델의 언어 학습과 언어 모델 내부 표상
5. 언어: 선천적 혹은 후천적 지식이냐?
6. DNN 언어 모델의 학습 데이터의 크기와 특성
7. DNN 언어 모델: 언어 인지 과학 연구에의 시사점
8. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

키워드

인공 지능 심층 신경망 언어 모델 언어 학습 언어 처리 언어 능력/지식 태생적 지식 artificial intelligence deep neural(-network) language model language learning language processing linguistic ability

저자

  • 구건우 [ Koo, Keon-woo | 동국대학교 영어통번역학 석·박통합과정 ] 공동 제1저자
  • 이재민 [ Lee, Jae-min | 국대학교 영어통번역학 석사과정 ] 공동 제1저자
  • 김유영 [ Kim, Yoo-young | 동국대학교 영어통번역학 석사과정 ] 공동저자
  • 임선희 [ Lim, Sun-hee | 동국대학교 영어통번역학 박사과정 ] 공동저자
  • 전수경 [ Jeon, Soo-kyeong | 동국대학교 영어통번역학 석사과정 ] 공동저자
  • 최릉운 [ Cui, Ling-yun | 동국대학교 영어통번역학 석사과정 ] 공동저자
  • 박명관 [ Park, Myung-kwan | 동국대학교 영어영문학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    동국대학교 동서사상연구소 [Institute for East-West Thought Dongguk University]
  • 설립연도
    1998
  • 분야
    인문학>철학
  • 소개
    본 연구소는 철학을 중심으로 한 학제간 연구를 통하여 동서철학의 방향을 정립하며, 현대세계의 올바른 가치관 및 세계관 정립을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    철학사상문화 [PhilosophyㆍThoughtㆍCulture]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1975-1621
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 105 DDC 105

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