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Narrative Review of the Use and Validation of Big Data Analysis Technology in the Sports Science Field
스포츠 과학 분야 빅데이터 분석 기술 활용 및 검증 방안에 대한 심층 고찰
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- 발행기관
- 대한스포츠물리치료학회 바로가기
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- 간행물
- 정형스포츠물리치료학회지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol.18 No.1 (2022.06)바로가기
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- 페이지
- pp.35-40
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A414260
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원문정보
초록
- 영어
- Purpose: With the development of sports science, some major sports have made significant progress over the past few years by introducing big data analysis technology. Whereas, fitness sports events that are closer to the general public, such as weight training, are slow to use big data analysis techniques to increase the accuracy and precision of exercise methods. This study aimed to review the current big data analysis technology and discuss sports scientific application methods that can be used in the fitness field. Methods: A total of 10 articles related to big data published within the last ten years in sports science and medical fields were reviewed, and key contents were summarized to suggest a future fitness exercise case using big data and sports scientific research methodology. Results: The successful use of big data analysis in the sports field requires core technologies, including data collection ans storage, analysis algorithm accuracy, user experience-based interface, network protocols and security etc. As a result of reviewing all articles, an integrated platform was derived that technically provides a function of coaching and notifying accurate posture in 3D model simulation while capturing trainee's posture and movements in real time during fitness exercise, and in terms of research methodology, it was confirmed that the integrated big data platform needs to be verified through randomized controlled studies on bodybuilding performance, health fitness level, quality of life, and user satisfaction etc. Conclusion: Through the results of this study, it was confirmed that advanced industries and services can be expected by using big data analysis technology in fitness sports in the future, and technical and clinical verification should be actively conducted academically.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스포츠 과학 분야 빅데이터 분석 기술 및 활용
1. 클라우드 기반의 빅데이터 수집 및 분석 과정
2. 스포츠 과학 분야 빅데이터 분석 상용화를 위한 제반 기술
3. 피트니스 종목에서 빅데이터를 이용한 통합 플랫폼 활용 예
Ⅲ. 빅데이터 플랫폼 기술을 활용한 스포츠 과학 연구 방향 제언
Ⅳ. 결론
참고문헌
키워드
Big data Digital healthcare Fitness Sports science Special Physical Education저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한스포츠물리치료학회 [Korean Society of Sports Physical Therapy]
- 설립연도
- 1992
- 분야
- 의약학>물리치료학
- 소개
- 스포츠물리치료학의 발전향상과 회원 상호간의 유대강화 및 친목을 도모함을 목적으로 하며 다음 사업을 한다. 1.스포츠물리치료학의 연구발전에 관한 사항. 2.학술지 발간에 관한 사항. 3.스포츠물리치료 정보의 수집 및 교환에 관한 사항. 4.국제 스포츠물리치료 교류에 관한 사항. 5.스포츠물리료학 교육 및 지도에 관한 사항. 6.기타 본회 목적 달성에 관한 사항.
간행물
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- 간행물명
- 정형스포츠물리치료학회지 [Archives of Orthopedic and Sports Physical Therapy]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 1738-5946
- 수록기간
- 2005~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 517 DDC 613
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