Earticle

초록

영어

This study was conducted to suggest the trend suggestions of migrant youth trends in COVID-19 by deriving key keywords and trends that appeared in media coverage big data related to migrant youth. To this end, Big Caines, a big data service run by the Korea Press Foundation, collected 775 media reports from 54 media outlets. Then, subject word analysis and topic analysis were conducted in NetMinor, a specialized software for network analysis and visualization. The results led to three main trends, ① face-to-face guidance for migrant youth, ② community efforts for increasing migrant youth, and ③ visiting Korean language education for migrant youth. Based on the results of this derivation, suggestions are proposed in terms of educational and policy aspects of migrant youth.

한국어

본 연구는 중도입국청소년 관련 언론보도 빅데이터에 나타난 주요 키워드와 이 슈를 도출함으로써, 코로나19 시국의 중도입국청소년에 대한 시사점을 제안하기 위해 수행되었다. 이를 위해 한국언론진흥재단에서 운영하는 언론보도 빅데이터 서비스인 빅카인즈를 이용하여 54개 언론매체에서 보도한 775건의 언론보도를 수집하였다. 그리고 네트워크 분석 및 시각화 전문 소프트웨어인 넷마이너로 주 제어 분석과 토픽 분석을 실시하였다. 그 결과, ① 중도입국청소년의 맞춤형 지 원을 위한 대면지도, ② 증가하는 중도입국청소년을 위한 지역사회의 노력, ③ 중도입국청소년을 위한 촘촘한 지원체계 구축 등 3개의 주요 이슈가 도출되었 다. 본 도출결과를 바탕으로 중도입국청소년의 교육적 차원, 정책적 차원에서 시사점을 제안하였다.

목차

국문초록
I. 서론
II. 선행연구 분석
III. 연구방법
1. 자료수집
2. 데이터 클리닝
3. 분석방법
IV. 연구결과
1. 주제어 분석
2. 토픽 분석
V. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 송원일 [ Song, Won-Il | 평택대학교 아동청소년교육상담학과 비전임교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  다문화아동청소년연구 [The Multicultural Child and Youth Studies]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2466-1260

• 수록기간

  2016~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 332 DDC 306