Earticle

초록

영어

After industrialization in the past, the automobile industry has continued to grow centered on internal combustion engines, but is facing a major change with the recent 4th industrial revolution. Most companies are preparing for the transition to electric vehicles and autonomous driving. Therefore, in this study, topic modeling was performed based on LDA algorithm by collecting 4,002 domestic papers and 68,372 overseas papers that contain keywords related to CASE (Connectivity, Autonomous, Sharing, Electrification), which represent future automobile trends. As a result of the analysis, it was found that domestic research mainly focuses on macroscopic aspects such as traffic infrastructure, urban traffic efficiency, and traffic policy. Through this, the government's technical support for MaaS (Mobility-as-a-Service) is required in the domestic shared car sector, and the need for data opening by means of transportation was presented. It is judged that these analysis results can be used as basic data for the future automobile industry.

한국어

과거 산업화 이후 자동차 산업은 내연기관 중심의 지속적인 성장을 하였으나, 최근 4차 산업혁명으로 큰 변화를 맞이하고 있다. 대다수의 기업들이 전기 자동차, 자율주행으로의 전환을 준비하고 있으며, 현시점에서 국내와 국외의 미래 자동차 연구동향을 비교 분석할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 미래 자동차 트렌드를 대표하는 CASE(Connectivity, Autonomous, Sharing, Electrification)와 관련된 키워드가 포함된 국내 4,002건, 국외 68,372건 논문을 수집하여 LDA 알고리즘 기반의 토픽모델링을 수행하였으며, 국내외 미래 자동차 연구동향을 비교 분석하여 정책적 시사점을 제시하였다. 분석 결과 국내의 경우 교통 인프라, 도시 내 교통효율, 교통정책 등과 같은 거시적인 측면에서의 연구가 주를 이루는 것으로 나타났으며, 국외는 객체인식, 사물인터넷, 전기자동차 소음 등의 차량 기술과 관련된 연구가 활성화되고 있음을 확인할 수 있었다. 이를 통해 국내 공유자동차 부문에 있어 MaaS(Mobility -as-a-Service)와 관련한 정부의 기술지원이 필요하고 교통수단별 데이터 개방 필요성 등에 대하여 제시하였고, 이러 한 분석결과는 미래 자동차 산업을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 분석
2.1 미래 자동차 선행 연구
2.2 연구동향 분석 선행 연구
2.3 이론적 고찰
3. 데이터 수집 및 분석 방법
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 분석 방법
4. 분석 결과
4.1 키워드 빈도 분석
4.2 토픽 모델링 분석
5. 결론
5.1 분석 결과 요약
5.2 정책적 시사점 및 연구의 한계
REFERENCES

키워드

저자

• 정호정 [ Jeong Ho Jeong | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 선임 ]
• 김건욱 [ Keun-Wook Kim | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 센터장 ] Corresponding Author
• 김나경 [ Na-Gyeong Kim | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 인턴 ]
• 장원준 [ Won-Jun Chang | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 전임 ]
• 정원웅 [ Won-Oong Jeong | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 전임 ]
• 박대영 [ Dae-Yeong Park | 카이스트대학교 경영공학 석사과정 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620