Earticle

초록

영어

This paper intends to propose a technology for recommending convergence/composite art playlist contents that are fused with tags suitable for the user's situational information and taste to users for non-face-to-face art appreciation education. For the implementation of the proposed technology, the characteristics of works of art are analyzed, and related music and works of art are matched based on the tags of the analyzed works. In addition, we would like to propose a technology that automatically creates content for fusion and complex art viewing playlists using matched works.

한국어

본 논문은 비대면 미술감상 교육을 위해 사용자의 상황 정보 및 취향에 맞는 태그가 융합된 융・복합 예술 플레이리스트 콘텐츠를 사용자에게 추천하는 기술을 제안하고자 한다. 제안한 기술의 구현을 위해 예술 작품의 특성을 분석하고, 분석된 작품들의 태그를 기반으로 관련된 음악과 미술작품을 매칭한다. 또한 매칭된 작품을 활용해 융・복합 예술 관람 플레이리스트 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술을 제안하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 미술감상 서비스
2.1 온라인 기반의 미술감상
2.2 미술 감상
3. AI 기반 사용자 맞춤형 ART 융합 서비스
3.1 서비스 모형 설계
3.2 ART 융합 플레이리스트 모델 설계
3.3 시스템 설계
3.4 감성 라벨링 설계
4. 큐레이션 콘텐츠의 구성
4.1 큐레이션 콘텐츠 구성
4.2 감성 기반 예술 융복합 콘텐츠 분류 모델
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 김형균 [ Hyeong-Gyun Kim | 국민대학교 소프트웨어학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620