Earticle

현재 위치 Home

토픽 모델링을 활용한 코로나19 시기 대학평생교육 현황 분석 - 뉴스 빅데이터를 중심으로 -
An analysis of the status of lifelong education in universities during the COVID-19 period.

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소 바로가기
  • 간행물
    평생교육ㆍHRD연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.18 No.2 (2022.04)바로가기
  • 페이지
    pp.147-167
  • 저자
    이다인, 박지우, 고장완
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A411609

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,700원

원문정보

초록

영어
This study aims to examine the current status of lifelong university education during the COVID-19 period using news big data and provide implications for the direction of lifelong university education. A total of 347 cases of news articles reported from February 1, 2020 to February 1, 2022 were collected and analyzed using topic modeling techniques, and keyword analysis. The findings of the present study confirmed that the universities were moving toward future education by expanding lifelong education, online education, and convergence education. The cyber universities, which accumulated technologies and know-how related to online classes were found to attract attention as online education increased significantly due to COVID-19. In addition, the government promoted quantitative and qualitative the growth of Korean online open lectures (K-MOOC). The findings also revealed that local universities strengthened cooperation with local communities. The universities, which suffered from a decrease of school-age population and the difficulty of recruiting students due to COVID-19, tried to overcome the crisis with the provision of lifelong education. Finally, topics on lifelong vocational education and the government's lifelong education support project also received important attention. Because of the influence of COVID-19 and the 4th Industrial Revolution, the demand for vocational education among adult learners increased, and the government was found to encourage lifelong learning for workers, provided through the University Lifelong Education System Support Project (LiFE).
한국어
본 연구의 목적은 뉴스 빅데이터를 활용하여 코로나19 시기의 대학평생교육 현황을 살 펴보고 이를 바탕으로 대학평생교육이 나아가야 할 방향에 관한 시사점을 제공하는 것이 다. 이를 위해 2020년 2월 1일부터 2022년 2월 1일까지 신문·방송에 보도된 347건의 뉴스 를 수집하였으며, 이를 토픽 모델링 기법을 활용하여 키워드 분석을 실시하였다. 본 연구 의 결과는 다음과 같다. 첫째, 대학은 코로나19 영향으로 평생교육, 융합교육, 온라인교육 을 확대함으로써 미래교육으로 나아가고 있음을 확인하였다. 특히, 대학은 4차 산업혁명이 도래함에 따라 융합교육을 적극 추진하고 있었다. 또한, 코로나19로 평생교육 영역에서도 온라인교육이 크게 증가함에 따라 온라인 수업 관련 기술과 노하우를 축적한 사이버대학 이 주목을 받았고 정부는 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)의 양적·질적 성장을 도모하 였다. 둘째, 코로나19 시기 비수도권 대학은 지역사회와의 협력을 강화하였다. 이들은 학 령인구 감소와 코로나19로 학생 모집의 어려움을 겪었으며, 지역사회는 심각한 청년 유출 문제를 경험하였다. 이에 비수도권 대학과 지역사회는 평생교육을 통해 코로나19로 인한 위기를 극복하고자 하였다. 마지막으로, 평생직업교육과 정부의 평생교육 지원사업에 관한 토픽도 중요하게 주목받았다. 코로나19와 4차 산업혁명의 영향으로 성인학습자의 직업전 환교육, 재취업교육 등에 대한 수요가 증가하였으며, 이에 따라 정부는 대학의 평생교육체 제 지원사업(LiFE)을 통해 일·학습 병행 재직자의 평생학습을 장려하고 있었다.

목차

요약
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 대학평생교육
2. 코로나19와 대학평생교육
Ⅲ. 연구방법
1. 자료 수집
2. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과 분석
1. 대학평생교육에 관한 토픽 모델링 분석 결과
2. 대학평생교육 토픽에 대한 종합 논의
Ⅴ. 결론 및 시사점
1. 결론 및 논의
2. 시사점
참고문헌
Abstract

키워드

평생교육 대학평생교육 코로나19 토픽 모델링 뉴스 빅데이터 lifelong education university lifelong education COVID-19 topic modeling news big data

저자

  • 이다인 [ Lee, Dain | 성균관대학교 박사과정 ] 제1저자
  • 박지우 [ Park Ji woo | 성균관대학교 석사수료 ] 제2저자
  • 고장완 [ Ko Jang Wan | 성균관대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    숭실대학교 한국평생교육ㆍHRD연구소 [Korea Lifelong Education and HRD Institude]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    한국평생교육·HRD연구소는 한국평생교육 및 HRD에 관한 이론적 정립과 효율적인 실천을 위한 기초 연구와 교육훈련개발 및 컨설팅을 통해 한국평생교육 및 HRD 진흥에 기여하고자 한다. 본 연구소의 사업 목적은 평생교육학의 우수한 학문적 성과와 그 동안 축적한 경험을 바탕으로 우리나라의 평생교육과 HRD가 한 단계 더 발전할 수 있는 기틀을 마련하는 데에 있다.

간행물

  • 간행물명
    평생교육ㆍHRD연구 [The Journal of Lifelong Education and HRD]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-9224
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 378 DDC 375

이 권호 내 다른 논문 / 평생교육ㆍHRD연구 Vol.18 No.2

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장