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초록

영어

This study aims to propose a phonetic transcription and annotation system for automated speaking assessment of Korean. We analyzed the pronunciation errors discovered in the speech data of 2,250 sentences (32,610 words) read by 30 speakers of Chinese, Vietnamese, and Thai. We were able to predict the observed errors based on the comparative analyses between the phonetic and phonological system of Korean and those of the native languages of the learners, and thus suggested using the frequency of errors for the assessment of segmental accuracy. These results are expected to contribute to the on-going discussions of automated assessment of Korean speaking tests and the future development of automated tools for Korean language education.

한국어

본 연구는 한국어 말하기 능력 자동평가를 위한 기초 작업으로 효과적인 발음 전사 및 오류 주석 태깅 방안을 제안하였다. 이를 위해 모국어가 중국어, 베트남어, 태국어인 30명의 화자의 2,250개의 정형 발화 데이터의 발음 오류를 분석하여, 이들 오류가 모국어와 한국어의 음운체계와 대조 분석을 통해 예측된 대로 관찰됨을 확인하였다. 관측된 발음 오류는 각 모국어의 음운체계에 존재하지 않는 소리가 모국어에 있는 비슷한 소리로 대체되거나 탈락되는 양상으로 가장 많이 나타났으며 이는 외국인 학습자들이 한국어를 학습할 때 모국어의 영향을 크게 받는다는 것을 의미한다. 따라서, 각 화자들의 발음 오류는 모국어의 체계를 바탕으로 예측 가능하며, 이때 모국어의 개입에서 얼마나 탈피하였는지를 나타내는 오류 빈도는 발음의 정확성을 평가하는 중요한 지표가 될 수 있다. 본 연구 결과는 앞으로의 한국어 말하기 능력 자동평가와 자동화된 한국어 교육 도구 개발에 기여할 것으로 기대한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자동 발음 평가를 위한 음성 데이터 오류 주석
2.1. 정형 발화와 비정형 발화
2.2. 발음 오류와 어휘 및 문법 오류의 구분
2.3 평가자의 객관성과 일관성
2.4. 한글 표기 전사
3. 모국어와의 대조 분석 평가
4. 분절음 오류 분석 결과
4.1. 한국어 발화 음성 데이터
4.2. 분석 대상 모국어와 화자 선별
4.3. 분절음 오류 분류
4.4. 발음 오류 분석 결과
5. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 최혜원 [ Hye-Won Choi | 이화여자대학교 ] 제1저자
• 김수연 [ Soo-Yeon Kim | 세종대학교 ]
• 고건희 [ Gunhee Ko | 이화여자대학교 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국언어문화학 [Journal of the International Network for Korean Language and Culture]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-2793

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 911 DDC 951