Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to understand the trends and changes of the times by analyzing the news articles of the sports-AI industry/technology trend reported through the media. The scope of research is the first (2012-2015) and second (2016-2019) sports-artificial intelligence articles of the last 10 years. It was divided into 3 periods (2020-2021). The research method was text mining, news topic modeling, and network visualization using Big Kinds, Texttom, and Netminer programs, respectively, and the results are as follows. First, the topic of each period is an issue that penetrates all periods in which poetic characteristics are excluded, and it simultaneously explains the threat posed by changes in the occupational paradigm and replacement of existing jobs, as well as positive content such as macro-application prospects following the introduction of sports-artificial intelligence technology. are doing Second, nevertheless, it can be confirmed that the combination of artificial intelligence technology in the Olympics and the World Cup, which are mega-sports events that come every time, is gradually composed of news that can have a positive outlook in terms of diversity and technological progress. Third, although e-sports as a sport category continues to be debated today, it is an issue that can carefully predict future sports or the future direction of e-sports by the role of artificial intelligence combined with virtual/augmented reality and metaverse concepts.

한국어

본 연구는 언론매체를 통해 보도된 스포츠-인공지능 산업/기술 트렌드 뉴스기사를 분석하여 시대적 흐름 및 변화 를 파악하는데 그 목적이 있다. 연구 범위는 최근 10년의 스포츠-인공지능 기사를 1기(2012-2015), 2기 (2016-2019). 3기(2020-2021)로 구분하였다. 연구방법은 빅카인즈, 텍스톰, 넷마이너 프로그램을 각각 활용하여 텍스트 마이닝, 뉴스 토픽모델링 그리고 네트워크 시각화 하였으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 각 시기의 토픽은 시의적 특성이 배제된 모든 시기를 관통하는 이슈로써 스포츠-인공지능 기술도입에 따른 거시적 활용전망과 같은 긍정적 내용 과 더불어 직업 패러다임 변화와 기존 일자리 대체에 따른 위협을 동시에 설명하고 있다. 둘째, 그럼에도 불구하고 매 시기마다 도래하는 메가스포츠 이벤트인 올림픽, 월드컵 등에서의 인공지능 기술의 결합은 점차 다양성, 기술 진보성에서 긍정적인 전망이 가능한 뉴스로 구성되어 있음을 확인할 수 있다. 셋째, e스포츠는 현재에도 스포츠 범주로써의 논쟁이 이어지고 있지만 가상·증강현실 그리고 메타버스 개념과 결합한 인공지능의 역할에 의해 미래의 스포츠 혹은 e스포츠의 미래 방향성 등을 조심스럽게 예측해볼 수 있는 이슈임을 알 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 토픽모델링
4. 소셜 네트워크 분석
5. 자료분석
Ⅲ. 결과
1. 스포츠-인공지능 1기 뉴스 토픽모델링 결과
2. 스포츠-인공지능 2기 뉴스 토픽모델링 결과
3. 스포츠-인공지능 3기 뉴스 토픽모델링 결과
Ⅳ. 논의
1. 스포츠-인공지능 1기(2012-2015) 뉴스토픽모델링 결과
2. 스포츠-인공지능 2기(2016-2019) 뉴스토픽모델링 결과
3. 스포츠-인공지능 3기(2020-2021) 뉴스토픽모델링 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 이제욱 [ Lee, Jea-Woog | 중앙대학교, 전임연구원 ]
• 김현정 [ Kim, Hyun-Jung | 중앙대학교, 박사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-3250

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796