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소셜 빅데이터 분석을 활용한 렛츠런파크 부산경남 테마파크로써의 활성화 전략 방안에 관한 연구
A Study on the Strategic Plan for Vitalize as a Theme Park of the Let's Run Park Busan Gyeongnam Using Social Big Data Analysis

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제1호 (2022.03)바로가기
  • 페이지
    pp.55-67
  • 저자
    이재문, 장용석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A409727

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원문정보

초록

영어
In this study, big data analysis was conducted to suggest a strategy for revitalization of Let's Run Park Busan-Gyeongnam theme park. As a research method, text mining, opinion mining, semantic network analysis, TF-IDF, and connection degree centrality were conducted using Textom, a social matrix big data program, and Ucinet6 of network analysis. The data collection period was limited to a total of 8 years from January 1, 2014 to December 31, 2021. As a result of the study, first, word frequency, TF-IDF, Connection Degree Centrality analysis results, Let's Run Park Busan-Gyeongnam, Gimhae, Horse Riding, Illumina, Water Festival, Experience, Festival, Gangseo-gu, Family, and Cafe were all in the top 10. Second, as a result of opinion mining analysis, it was found to be positive (77.3%) and negative (22.67%). Third, as a result of CONCOR analysis, a total of 5 groups were formed: theme park, unique place, cafe, Corona 19, Derby Land. It is expected that the results of this study will serve as basic data for revitalizing Let's Run Park Busan-Gyeongnam headquarters and building an entertainment image as a salubrious theme park.
한국어
본 연구는 렛츠런파크 부산경남 테마파크로써의 활성화 전략 방안을 제시하고자 빅데이터 분석을 실시하였다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 빅데이터 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석의 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 오피 니언 마이닝, 의미연결망분석, 연결정도 중심성, TF-IDF를 실시하였으며, 데이터 수집기간은 2014년 1월 1일 ~ 2021 년 12월 31일까지 총 8년으로 한정하였다. 연구결과, 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과, 렛츠런파크 부산 경남, 김해, 승마, 일루미아, 워터페스티벌, 체험, 축제, 강서구, 가족, 카페가 10위권 이내로 추출되었다. 둘째, 오피니언 마이닝 분석 결과, 긍정(77.3%), 부정(22.67%)으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 테마파크, 이색장소, 카페, 코로나19, 더비랜드 총 5개의 그룹이 형성되었다. 본 연구의 결과가 렛츠런파크 부산경남 본장의 건전한 테마파크로서의 엔터테인먼트 이미지를 구축하기 위한 기초자료가 되기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 결과
2. 오피니언 마이닝 분석 결과
3. 의미연결망분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

렛츠런파크 경마 빅데이터 의미연결망분석 Let's Run Park Horse racing Big data Semantic network analysis

저자

  • 이재문 [ Lee, Jae-Moon | 동서대학교, 조교수 ]
  • 장용석 [ Jang, Yong-Seok | 서울대학교, 연구교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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