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특수목적 관광(SIT) 이슈 빅 데이터 분석 : 목적지 없는 관광 상품을 중심으로
A Study on Big Data Analysis of SIT(Special Interest Tourism) Issues : Focusing on the Tourism Products without Destinations

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  • 발행기관
    한국관광진흥학회 바로가기
  • 간행물
    관광진흥연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제10권 제1호 (2022.02)바로가기
  • 페이지
    pp.163-186
  • 저자
    김규미, 이진희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A408269

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The COVID-19 pandemic has changed much about our lifestyles, including forms of tourism; for instance, broad COVID-19 vaccine dissemination is allowing for a return to our daily lives, but overseas travel from Korea is impossible. People’s desire to go abroad again has led to the emergence of air travel products for special interest tourism (SIT), and the focus of this study was one type of SIT that emerged after COVID-19: flights without destinations. The present study’s authors used Textom to analyze big data on such flights and used Ucinet to conduct centrality and CONCOR analysis of social network data. Data were collected for the 12 months beginning October 28, 2020, when SIT products emerged, and the study results are as follows. First, 106 key words were analyzed from the collected data, and the most frequent were destination , landing-free, travel, tourism, duty-free, and airline. Common issues of interest were tourism flights and travel packages including flights without destinations, corona, overseas travel, and international flights without departure. Second, SIT analysis findings were visualized using word clouds and ego networks. Third, the centrality analysis of SIT issues identified flight , destination , landing-free, travel, product, duty-free, and airline as key words in degree, eigenvector, closeness, and betweenness centrality. Fourth, six clusters emerged from the CONCOR analysis: 1) landing-free tourism flight product, 2) trend purpose, 3) recovery of daily life, 4) event experience, 5) around the Korean Peninsula, and 6) consumption alternative. Theoretical and practical implications of the findings are discussed.

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. 특수목적 관광
2. 목적지 없는 관광 상품
3. 빅 데이터 연구 동향
III. 연구 설계
1. 연구 대상 및 자료 수집
2. 분석 방법 및 절차
IV. 분석결과
1. 빈도분석 결과
2. 시각화분석 결과
3. 중심성분석 결과
4. CONCOR분석 결과
V. 결론
참고문헌

키워드

SIT(Special Interest Tourism) Big Data Analysis Tourism Products without Destinations Text Mining Semantic Network Analysis COVID-19

저자

  • 김규미 [ Kim, Kyu-Mee | 한양대학교 관광학박사 ]
  • 이진희 [ Lee, Jin-Hee | 한양대학교 대학원 관광학과 100세 시대의 트랜스포메이션 관광교육팀 산학협력 전담인력 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국관광진흥학회 [The Korea Tourism Enhancement Society, KOTES]
  • 설립연도
    2013
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    비전: 국내외 관광산업 진흥발전을 선도하는 동북아 중추적 관광학술단체 목적: - 관광산업 발전을 위해 실용성 있는 학제적 연구를 통한 학문적 기여 - 관광부문 정책연구개발에 의한 선도적 관광국가 기반 조성기여 - 관광관련 산업체 경쟁력 강화를 위한 경영전략 개발 지원 - 관광부문 전문인력 양성과 활용을 위한 산학협력 체제 구축 - 관광관련 산업계 및 공공기관 경력인사 경륜활용 실무적 문제해결 역량 제고 - 학계 및 산업계 전문 인력의 교류협력을 통한 상승발전 도모 - 미·중·일 등 주요국 국제교류에 의한 학계 위상 강화

간행물

  • 간행물명
    관광진흥연구 [Journal of Tourism Enhancement]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-7156
  • 수록기간
    2013~2024
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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