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데이터 기반 의사결정에서 편향과 공정성
Bias and Fairness in Data-Based Decision Making

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  • 발행기관
    동국대학교 동서사상연구소 바로가기
  • 간행물
    철학사상문화 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제38호 (2022.01)바로가기
  • 페이지
    pp.1-24
  • 저자
    고인석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A407524

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper I investigate the problem of bias that threatens the rationality of data-based decision-making in the data-driven society we are entering, and seek ways to minimize that threat and to enhance the fairness of such decision-making. With this purpose in mind, I examine recent criticism about COMPAS that has been used for criminal correctional management in several states in U.S.A. COMPAS has been criticized that it (re-)produces biases in the evaluation of the criminals that varies depending on the criminal's skin color. I analyze two sources of such biases, the dataset and the algorithm. This analysis reveals that the data are not neutral image that reflect reality as it is, but product of measurements that embodies the perspectives of data-producers. Such intervention from specific perspective does not in itself endangers the fairness of data-driven decision-making. However, the bias in which the properties of the sample data deviate from those of the population reduces the effectiveness of data-based decision-making and thus undermines its core value. Therefore, a data-driven society should keep an eye on the biases in data-based decisions, perform regular assessments and revisions of the data processing algorithms and supplement the dataset itself coping with the result of the assessments.
한국어
이 논문은 데이터 기반 사회에서 데이터 기반 의사결정의 합리성을 위협하는 편향의 문제를 고찰하면서 그러한 위험을 줄이고 의사결정의 공정성을 높이는 방안을 모색한다. 이를 위하여 미국에서 범죄자 교정관리에 활용되어 온 COMPAS가 인종차별적 편향을 나타낸다는 비판을 둘러싼 토론을 검토하고, 데이터 기반 의사결정에서 편향을 발생시키는 원천을 분석한다. 이 분석에서 데이터가 주-술의 구조를 지닌 명제이고 실재를 고스란히 반영하는 중립적 자료가 아니라 데이터 생산자의 관점을 반영하는 측정 활동의 산물이라는 점이 부각된다. 이러한 개입이 그 자체로 데이터 기반 의사결정의 공정성을 위협하는 것은 아니다. 그러나 편향은 데이터에서 추론된 결론이 모집단의 속성을 적절히 반영하지 못함을 의미한다는 점에서 데이터 기반 의사결정의 가치를 감쇄한다. 이러한 위험을 다루는 방법은 데이터 기반 결정에서 나타나는 편향의 양상을 계속 평가하면서 평가 결과에 따라 데이터 처리 알고리즘을 보정하고 데이터집합을 보완하는 것뿐이다. 지속적인 비판과 보정, 보완을 통해 사회가 적정하다고 여기는 균형점과 현상의 거리를 좁혀 가는 실천만이 데이터 기반 결정의 가치를 보존하고 극대화할 수 있을 조건이다.

목차

【요약문】
1. 데이터 중심 사회라는 여건과 문제를 확인함
2. 데이터 기반 계산에서 생성된 편향: COMPAS의 경우
3. 데이터의 근본 속성
4. 객관적이고 공정한 데이터라는 신화
5. 편향의 문제를 극복하는 일
6. 맺는말
참고문헌
Abstract

키워드

데이터 기반 의사결정 편향 알고리즘 공정성 COMPAS data-based decision making bias algorithm fairness COMPAS

저자

  • 고인석 [ Ko, Insok | 인하대학교 철학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    동국대학교 동서사상연구소 [Institute for East-West Thought Dongguk University]
  • 설립연도
    1998
  • 분야
    인문학>철학
  • 소개
    본 연구소는 철학을 중심으로 한 학제간 연구를 통하여 동서철학의 방향을 정립하며, 현대세계의 올바른 가치관 및 세계관 정립을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    철학사상문화 [PhilosophyㆍThoughtㆍCulture]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    1975-1621
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 105 DDC 105

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