Earticle

초록

영어

With the development of internet, potential tourists began to search travel information of destination through the internet. At the same time, tourists also share their travel experiences by publishing travel notes and tips on online social platforms. These online texts from tourists describe their experiences and feelings of the destination from a subjective perspective, are also providing original data of destination image for researchers. This paper takes Beijing as a case study site, collected travel notes on Ctrip.com, used ROST CM6 to extract high-frequency feature words, and used network text analysis to analyze Beijing’s cognitive image, emotional image, and recommendation intentions. It can be found that the tourists have the strongest perception of the tourist attractions in the cognitive image, and shown a positive emotional image. Otherwise, the recommendation intention is not very clear. According to the results, relevant destination strategies to enhance the image of Beijing’s are proposed.

한국어

정보통신기술의 발달로 인해 잠재 관광객은 인터넷으로 여행 정보를 수집한다. 관광 객들은 온라인 플랫폼에서 여행과 관련된 계획, 전략 등을 포스팅하고 여행 경험을 공 유한다. 이러한 온라인 텍스트는 관광객의 경험과 느낌을 주관적으로 설명한다. 본 연 구는 이러한 텍스트를 기반으로 목적지 이미지를 분석하고자 하였다. 본 연구는 Ctrip.com에 게시된 여행 관련 텍스트 중 베이징의 사례를 수집하여 정리하였다. ROST CM6 소프트웨어를 사용하여 빈도가 높은 특징 단어를 추출하고, 네트워크 텍스트 분석 을 사용하여 베이징의 인지적 이미지, 정서적 이미지 및 추천의도를 분석하였다. 연구 결과, 관광객은 목적지의 관광명소에 대한 인지적 이미지가 가장 강하게 나타나 는 것으로 나타났다. 정서적 이미지는 관광객의 긍정적인 감정에 영향을 주지만, 추천 의도를 명확하게 나타내지는 않았다. 분석된 결과를 바탕으로 베이징의 관광지 이미지 제고를 위한 시사점을 제시하였다.

목차

Ⅰ. 引言
Ⅱ. 文献综述
Ⅲ. 研究设计
1. 案例地概况
2. 样本采集与处理
Ⅳ. 北京市旅游目的地形象分析结果
1. 高频特征词统计
2. 游客认知形象分析
3. 游客情感形象分析
4. 游客推荐意向分析
5. 研究结论
6. 北京市旅游目的地形象提升策略
7. 总结及展望
参考文献
<요약>

키워드

저자

• Wu Jialin [ Tianjin University of Commerce, Faculty of Public Administration, China ] 주저자, 교신저자
• Zheng Miao [ Tianjin Binhai New Area, China ] 공동저자
• Han Xu [ Tianjin University of Commerce, Faculty of Public Administration, China ] 공동저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  무역전시연구 [International Journal of Trade Fairs and Exhibition Studies]

• 간기

  계간

• pISSN

  2287-173X

• eISSN

  2733-4848

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380