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국내 인공지능교육 연구 동향 분석
An Analysis of Domestic Research Trend of Artificial Intelligence Education

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  • 발행기관
    한국에듀테인먼트학회 바로가기
  • 간행물
    에듀테인먼트연구 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol. 3 No. 2 (2021.12)바로가기
  • 페이지
    pp.51-62
  • 저자
    박정호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A405214

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원문정보

초록

영어
This study examined domestic studies on AI education studied from 2013 to 2021 and analyzed papers. The main research results are as follows. First, as a result of analyzing papers related to AI education by year and research content, it was confirmed that research related to AI education has been on a rapid increase since 2020 and is being conducted in various areas. Second, as a result of the analysis focusing on the contents of the study, research related to the development and application of AI education programs was conducted the most, followed by education using AI, AI-related curriculum, and perception survey. On the other hand, research on AI ethics and basic principles was relatively insufficient. Third, the subjects of the study were in the order of elementary school students, college students (including pre-service teachers), teachers, and middle school students. It can be seen that field-based research such as the development and application of AI education programs and curriculum development for elementary school students is being conducted most actively by elementary school teachers. Fourth, as a result of analyzing the tools used in the study, it was confirmed that various AI education platforms or tools based on block-type programming language were mainly used. As confirmed in the analysis of the study subjects earlier, it can be seen that a number of studies were conducted on elementary school students, and an intuitive education platform considering the learner's level was used. Finally, as a result of the analysis of the subject applied to AI, it was found in the order of practical science (information), mathematics, society, English, science, and ethics.
한국어
본 연구는 2013년부터 2021년까지 연구된 인공지능 교육에 관한 국내 연구들을 살펴보고 논문 분석하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 교육과 관련된 논문을 연도 및 연구내용별로 분석한 결과 2020 년 이후 인공지능 교육 관련 연구는 급격한 증가세를 보이며, 다양한 영역으로 이루어지고 있음을 확인할 수 있었다. 둘째, 연구 내용을 중심으로 분석한 결과 인공지능 교육 프로그램의 개발 및 적용과 관련한 연구가 가 장 많이 이뤄졌으며, 다음으로 인공지능을 활용한 교육, 인공지능 관련 교육과정 및 인식조사 관련 연구 등의 순으로 나타났다. 반면 인공지능 윤리나 기초원리와 관련한 연구는 상대적으로 부족하였다. 셋째, 연구 대상은 초등학생, 대학생, 교사, 중학생 순으로 많이 연구되었다. 이것은 초등학생들을 위한 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용, 교육과정개발 등의 현장기반 연구가 초등교사를 중심으로 가장 활발하게 수행되고 있음을 알 수 있다. 넷째, 연구에 사용된 도구를 분석한 결과 블록형 프로그래밍 언어에 기반한 다양한 인공지능 교육 플랫 폼이나 교구들이 주로 사용되고 있음을 확인할 수 있었다. 이것은 앞서 연구 대상 분석에서도 확인되었듯이 다 수의 연구가 초등학생을 대상으로 수행되어 학습자의 수준을 고려한 직관적인 교육 플랫폼이 사용된 것을 알 수 있다. 끝으로, 인공지능 적용 교과 분석 결과 실과(정보), 수학, 사회, 영어, 과학, 도덕(윤리) 순으로 나타났다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 선행연구와의 차별성
Ⅱ. 연구방법
1. 분석대상 논문 선정
2. 분석 준거
Ⅲ. 연구결과
1. 연구 편수 분석
2. 연구 내용 분석
3. 연구 대상 분석
4. 연구 도구 분석
5. 인공지능 적용 교과 분석
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

인공지능 교육 연구 동향 문헌분석 Artificial Intelligence Education Research Trends Literature Analysis

저자

  • 박정호 [ Jung-Ho Park | 진주교육대학교 컴퓨터교육과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.

간행물

  • 간행물명
    에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2671-9789
  • eISSN
    2672-0329
  • 수록기간
    2019~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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