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Causal Map of Fine Dust (PM10) Using System Dynamics - Focused on the Policy Variables in Seoul and Cheongju -
시스템 다이내믹스 기법을 활용한 미세먼지(PM10) 인과지도 - 서울시와 청주시의 정책변수를 중심으로 -

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  • 발행기관
    위기관리 이론과 실천 바로가기
  • 간행물
    한국위기관리논집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제8호 (2021.08)바로가기
  • 페이지
    pp.25-46
  • 저자
    Kyu Ri Kim, Seung Hoon Lee, Yong Un Ban
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402903

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원문정보

초록

영어
Fine dust was designated as a social disaster with top priority, a complex environmental problem, by the Ministry of Environment, Korea. in 2020. Policies to reduce fine dust from emission sources were differently implemented by city size. Previous research related to fine dust has dealt with both its impacts on health and its impacts on society as a whole. But, the studies did not consider changes in fine dust control factors, and did not employ dynamic analysis of policy factors according to city size. Therefore, this study intended to draw a causal loop of fine dust (PM10) emissions and effects using System Dynamics by city size considering policies. To reach this goal, this study has designed following research procedure: 1) to select factors that identify fine dust emission sources and the effects; 2) to investigate causal relationships between the causes and effects of fine dust; and 3) to draw a causal map of fine dust in consideration of policy variables by sectors by city hierarchy. As a result, the sources of fine dust included socioeconomic, demographic, and urban spatial variables, and the impacts of fine dust emissions due to differences in fine dust reduction policies by city size were identified in the causal map.
한국어
미세먼지는 단순한 환경 문제를 넘어 환경부 국가전략에 의해 추진되면서 정부는 2020년 미세먼지 를 최우선 과제로 선정했다. 배출원별 미세먼지 저감정책은 도시 위계에 따라 차등 시행됐다. 기존 미세먼지 관련 연구는 건강부터 사회 전반에 미치는 영향까지 전반적으로 이뤄졌다. 그러나 미세먼 지 배출원과 도시 위계에 따른 정책 요인의 동적 분석은 고려하지 않았다. 따라서 본 연구는 문헌검 토를 바탕으로 도시 규모별 시스템 다이내믹스를 활용해 미세먼지(PM10) 배출원의 인과적 루프를 도출하고자 한다. 이를 위해 1)기존 연구를 토대로 미세먼지 정책 변수 선정, 2)미세먼지 원인과 영향의 인과관계 조사, 3)미세먼지 발생의 동적 특성 파악, 4) 부문별 정책변수를 고려한 미세먼지 인과지도를 제시한다. 결과적으로 미세먼지 배출원은 인과관계 지도에서 사회경제적, 인구학적, 도시 공간적 변수와 관계를 가지며 도시별 미세먼지 저감정책의 차이에 따른 미세먼지 배출량 간의 영향관계를 확인할 수 있었다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 미세먼지 관련 주요 선행연구
Ⅲ. 연구의 방법
1. 미세먼지 인과지도 작성 및 분석
2. 변수 선정
Ⅳ. 분석결과
1. 기본형 시스템다이내믹스 (SD) 인과지도 분석
2. 배출원별 SD 인과지도 분석
Ⅴ. 토론 및 시사점
Ⅵ. 결론
감사의 글
References
국문초록

키워드

미세먼지 미세먼지 배출원 미세먼지 저감정책 시스템 다이내믹스 인과지도 fine dust sources of fine dust emissions fine dust reduction policies system dynamics causal map

저자

  • Kyu Ri Kim [ Department of Urban⋅Energy⋅Environmental Convergence, Urban Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Korea ] The 1st author:
  • Seung Hoon Lee [ Department of Urban⋅Energy⋅Environmental Convergence, Urban Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Korea ]
  • Yong Un Ban [ Department of Urban Engineering, Chungbuk National University, Cheongju, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    위기관리 이론과 실천 [Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    위기관리 이론과 실천(Crisis and Emergency Management: Theory and Praxis; CEM-TP)은 위기관리에 관한 제 학문분야간 협동적 연구 공동체(Research Network)로서 전통적 안보 위기, 재난 위기(자연재난, 인위재난), 국가핵심기반 위기 등에 관한 제학문적 연구를 촉진하고 제 학문분야 연구자간 협력의 토대를 구축하기 위하여 위기관리 이론과 실천 편집위원회 구성이 완료된 2005년 2월 14일에 설립되었다. 현재 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)에 참여하고 있는 연구자들의 학문 분야는 행정학, 사회학, 정치외교학, 신문방송학, 사회복지학, 법학, 심리학, 정보학, 지리학, 경찰행정학, 소방행정학, 경호학, 토목공학, 건축학, 의학, 간호학, 보건학, 기상학, 안전공학, 전산학, 지역개발학 등이 있으며, 따라서 한국의 위기관리 연구를 가장 폭 넓게 반영하고 있는 연구 공동체라 할 수 있다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 조직으로는 편집위원회가 있으며, 편집위원회가 본 연구 공동체를 대표하고 있다. 따라서 위기관리 이론과 실천의 각종 연구 및 출판 활동은 편집위원회가 맡고 있으며, 현재 편집위원회는 46명의 위원으로 구성되어 있다. 또한 편집위원회는 위기관리의 제학문적 연구를 촉진하고 연구자간 협력을 위한 학술지로 <한국위기관리논집>을 발행한다. 위기관리 이론과 실천(CEM-TP)의 회원은 개인회원과 기관회원으로 구분된다. 개인회원은 본 회의 설립 목적과 취지에 찬동하는 위기관리 연구자 및 실무자로 구성되고, 기관회원은 위기관리 연구 및 실무에 관련된 정부기관, 연구기관, 대학도서관 등으로 구성된다

간행물

  • 간행물명
    한국위기관리논집 [Crisisonomy]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2466-1198
  • eISSN
    2466-1201
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 351

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