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Understanding Passengers’ Perceived Safety and Quality of Journey in AI-based Self-Driving Taxi Services

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.316-318
  • 저자
    Siew Fan Wong, Seoyoun Lee, Younghoon Chang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402848

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원문정보

초록

영어
Safety issue is the decisive key to service commercialization for autonomous vehicles. This study examines the relationship between perceived safety and the quality of the journey in AI-based self-driving taxi services. The results will provide scholarly and practical implications to enhance AI-based self-driving taxi services.

목차

Abstract
Introduction
Theoretical Background
AI Self Driving Taxi
Perceived Safety
Research Model & Hypotheses
Measurement Item
Data Collection and Analysis
Future study
Acknowledgements
References

키워드

Self-Driving Taxi RoboTaxi Driverless Auto Pilot Taxi Perceived Safety Quality of Journey

저자

  • Siew Fan Wong [ Sunway University ]
  • Seoyoun Lee [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ]
  • Younghoon Chang [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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