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The Effects of Consultation Mode and Privacy Concerns on Patients’ Self-disclosure Behavior in Online Health Community

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.319-321
  • 저자
    Xin Liu, Ping Li, Lu Liu, Younghoon Chang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A402844

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원문정보

초록

영어
Improving patient information disclosure is the premise to ensure treatment effect. This study explores the effects of different interaction modes (human doctor, AI doctor, and the combination of the two) and different degrees of privacy concerns on patients’ self-disclosure behavior. The research results will provide academic and practical implications for improving the application of artificial intelligence in telemedicine services.

목차

Abstract
Introduction
Literature Review
Hypotheses
Research Method
Expected Result and Future Study
Significance of the Study
Acknowledgements
References

키워드

Privacy Concern Self-disclosure AI doctors Online Health Community Experimental Study

저자

  • Xin Liu [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ]
  • Ping Li [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ]
  • Lu Liu [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ]
  • Younghoon Chang [ School of Management and Economics Beijing Institute of Technology ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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