The purpose of this study is to analyze the contemporary universal trend and the relationship structure of keywords related to domestic heritage tourism using big data analysis. For this purpose, this study selected the nation's major portal Naver and Daum, and use frequency analysis, centrality analysis including degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality, and community analysis of heritage tourism’s keywords. The main results of this study show that the keywords related to cultural heritage, UNESCO, world heritage, tourism, world cultural heritage, inscription, use and so on, are of high frequency and the keywords related to inscription on the UNESCO World Heritage list have the highest centrality and influence. These results will be a useful information for policy makers, marketing managers and tourism planners performing DMO’s heritage tourism work in understanding contemporary travelers’ universal cognition and in sustaining heritage tourism for the next decade.
목차
ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 관련연구동향 1. 유산관광 2. 관광분야의 빅데이터 연구동향 Ⅲ. 연구범위 및 방법 1. 데이터 수집 및 정제 2. 데이터 분석 Ⅳ. 분석결과 1. 유산관광관련 연관단어 도출 2. 유산관광 연관단어의 중심성 분석 3. 유산관광 연관단어의 커뮤니티 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌
관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.