Earticle

초록

영어

The Korea domestic franchise industry has continued to develop and change so far. Along with these developments and changes, the interest of scholars for franchise is also increasing. At this point, comprehensive identification of relevant research about domestic franchises so far will be important for the future development of franchises. However, research trend analysis of franchise academic research has rarely been studied despite providing important implications for both industry and academia, and research methodology is limited. In response, this study explored domestic franchise academic research trends through text mining as part of various approaches to research trend analysis. In this study we used text mining to conduct an exploratory study to identify research trends related to franchises. At first, we collected raw data with crawling the KCI(Korea Citation Index) registered franchise-related research and conducted keyword analysis, semantic network analysis, and CONCOR(Convegence of iterated correlations) analysis using the extracted keywords. As a result of keyword analysis, it was confirmed that studies are mainly carried out to discover various cause variables and analyze the impact of them on performance variables in the franchise academic research. In addition, keywords related restaurant franchises were found to be high frequency, reflecting the active introduction of franchises in the field of food service industry. As a main research topic, major keywords include concepts related to consumer attitudes and behavior and relationship factors that study the relationship between franchise headquarters and franchisees. Keywords related to overseas expansion can also be identified to reflect the interest of domestic franchisees in overseas expansion. As a result of analyzing the semantic network, keywords such as "impact relationship", "restaurant franchise", "brand", "franchise headquarters", "trust formation", "franchise characteristics" and "relationship" are both high, so it is likely to be a key concept in franchise research. The CONCOR analysis also shows that these core concepts form a major cluster. In conclusion, this study will provide up-to-date information on franchise decision-making in an industrial environment and analyze trends in franchise studies in strategic development to understand the subject matter and scope of the relevant field.

한국어

본 연구는 텍스트마이닝(Textmining)을 활용해 프랜차이즈관련 연구동향을 파악하기 위한 탐색적 연 구를 실시하였다. 이를 위하여 KCI 등재된 프랜차이즈 관련 연구를 크롤링하였고, 추출된 키워드들을 이용하여 키워드 분석(keyword analysis), 의미연결망 분석(semantic network analysis), CONCOR 분석 을 실시하였다. 키워드 분석 결과, 프랜차이즈 학술연구가 다양한 원인변수를 발견하고 성과변수에 미치는 영향을 분석하는 연구들이 주로 수행되고 있음을 확인하였다. 또한 연구대상으로는 외식분야에서 프랜차이즈 가 활발하게 도입되는 것을 반영하듯 외식프랜차이즈에 대한 키워드가 높은 빈도로 나타났다. 연구주 제로는 소비자의 태도 및 행동과 관련된 개념들과 가맹본부와 가맹점의 관계를 연구하는 관계요인들 이 주요한 개념들로 등장하고 있다. 또한 국내 프랜차이즈 업체들의 해외진출에 대한 관심을 반영하 는 의미에서 해외진출과 관련된 키워드들을 확인할 수 있다. 의미연결망분석 결과, ‘영향관계’, ‘외식프랜차이즈’, ‘브랜드’, ‘프랜차이즈본부’, ‘신뢰 형성’, ‘프랜차이즈 특성’ ‘관계’ 등의 키워드가 연결중심성과 매개중심성이 모두 높게 나타난 것으로 보아, 프랜차이즈 연구에서 핵심 개념일 가능성이 높다. 또한 CONCOR 분석결과에서도 이러한 핵심 개념들이 주요한 군집을 이루고 있는 것을 확인할 수 있다. 결과적으로 본 연구는 다양한 방법론적 접근을 위해 텍스트마이닝을 이용하여 연구동향을 탐색하였 으며, 향후 프랜차이즈 연구자와 실무자들에게 프랜차이즈 전반을 이해하는 탐색적 정보로 활용할 수 있는 유용한 기초자료가 될 것이다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 프랜차이즈 연구동향에 대한 선행연구
2. 빅데이터를 활용한 연구동향 분석
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구방법
Ⅳ. 실증분석 및 결과
1. 키워드 분석 결과
2. 의미연결망 분석 결과
4. CONCOR 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
1. 결론 및 시사점
2. 연구의 한계점 및 향후연구
참고문헌
[부록]
ABSTRACT

키워드

저자

• 최진 [ Jin, Choi | 한밭대학교 산학협력단 HRD센터 ] 주저자
• 이성호 [ Seong-Ho, Lee | 한밭대학교 경영회계학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  프랜차이징저널

• 간기

  연3회

• pISSN

  2465-7735

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658