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서류 처리 자동화를 위한 딥러닝으로 테이블 내 항목 검출 방법

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.658-659
  • 저자
    이동석, 권순각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395458

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 스캔된 문서 이미지에서 표 내부의 각 항목들을 검출하는 방법을 제안한다. 표가 포함 된 다양한 문서 이미지에서 표 내부의 각 항목에 라 벨을 붙여 CNN을 학습한다. 그 후 문서 이미지를 입력하여 각 항목의 영역을 검출한다. 각 항목을 구 분하는 구분자가 같이 검출되는 경우에는 영상 처리 를 통해 구분자를 제거함으로써 추후 문자 인식의 정확도를 높인다.

목차

Abstract
서론
서류 처리 자동화를 위한 딥러닝으로 테이블 내 항목 검출 방법
결론
감사의 글
References

키워드

딥러닝 컨볼루션 신경망 문자 인식 서류 처리 자동화

저자

  • 이동석 [ 동의대학교 인공지능그랜드ICT연구센터 ]
  • 권순각 [ 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2026
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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