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문서 클러스터링을 이용한 동의어 탐색을 위한 의미 기반 가중치 연구
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- 발행기관
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- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06)바로가기
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- 페이지
- pp.518-557
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A395439
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원문정보
목차
Motivation
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. METHODOLOGY
3.1 Filter Candidate Terms using Document Clustering
3.2 Finger Print Generation
3.3 Co-Occurrence-based Weighted Similarity
4. THE PROCESS OF SYNONYM RETRIEVAL
4-1 The Overall Process
4-2 Candidate Terms Filtering
4-3 Finger Print Generation
4-4 n-step Local Cluster Search using Heuristics
4-5 Synonym Extraction
5. EXPERIMENTS
5-1 Experimental Design
5-2 Verifying Effectiveness of Document Clustering
5-3 COWS vs. Other Researches
5-4 Reduce Processing Time with n-step Local Cluster Search
6. CONCLUSION AND FUTURE WORKS
Reference
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2026
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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