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COVID-19와 코스피 및 헬스케어 산업의 영향 관계 규명과 패턴 분석 : 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝을 중심으로

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06)바로가기
  • 페이지
    pp.493-503
  • 저자
    김덕현, 황진경, 조승현, 정대율
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395435

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원문정보

초록

한국어
본 연구는 COVID-19로 인한 한국 주식시장의 변화 흐름과 제약∙ 바이오 분야의 변화 등을 파악하기 위해 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝을 시도하였다. 연구 자료의 기간에 따른 차이를 비교하기 위하여 데이터셋을 다르게 구성하였다. 목표변수를 한국종합주가지수(KOSPI)와 KOSPI 200 헬스케어로 구분하여, 이에 대한 데이터 마이닝을 시도하였다. COVID-19, 국내∙ 외 증시, 거시경제 등에 대한 독립변수를 48개 선정하고, 각각의 목표변수에 대한 예측모형을 개발하였다. 그 결과 총 4개의 예측모형을 개발하였고, 이에 대한 의사결정나무와 규칙을 도출함으로, COVID-19와 국내 증시의 전반적인 패턴을 정리하였다.

목차

Abstract
서론
이론적 배경
연구방법론 관련 선행연구
변수 구성 관련 선행연구
실험 설계
연구 자료와 변수
연구 자료
목표변수
독립변수
분석 결과
실험 별 예측모형 성능 평가
실험1의 코스피 의사결정나무와 규칙
실험1의 코스피200 헬스케어 의사결정나무와 규칙
실험2의 코스피 의사결정나무와 규칙
실험2의 코스피200 헬스케어 의사결정나무와 규칙
결론 및 향후 연구방향
Acknowledgments
References

키워드

데이터 마이닝 데이터 웨어하우징 KOSPI KOSPI 헬스케어 COVID-19

저자

  • 김덕현 [ 경상국립대학교, 경영정보학과 박사과정 ] 주저자
  • 황진경 [ ㈜판다스경영컨설팅 경영총괄 ] 공저자,
  • 조승현 [ 경상국립대학교, 컴퓨터과학과 학사과정 ] 공저자
  • 정대율 [ 경상국립대학교, 경영정보학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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