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Vocabulary model and User context-based Speech Recognition Assistant System for the elderly living alone

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  • 발행기관
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  • 간행물
    IJASC 바로가기
  • 통권
    Volume 2 Number 2 (2020.06)바로가기
  • 페이지
    pp.9-14
  • 저자
    Mi-Hwa Song
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395168

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원문정보

초록

영어
Background/Objectives: As the fourth industrial age begins, research on speech recognition is actively being carried out. Methods/Statistical analysis: However, since speech recognition is developed based on the standard language, the recognition rate is lower for people using dialects and unusual tones. Because of these problems, it is more difficult to gather data because seniors and dialect users do not attempt to recognize speech. Improvements/Applications: Therefore, to solve this problem, we have added a specific database and configured a speech recognition system that can be used by people who use dialects and unusual tones.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
A. Speech recognition system
B. Smart home for the elderly
C. Core technologies of smart home
III. SPEECH RECOGNITION SYSTEM DESIGN
A. Vocabulary model
B. Speech recognition device service flow
C. Automation system
IV. IMPLEMENTATION
V. CONCLUSION
REFERENCES

키워드

IoT Raspberry pi 3 Speech Recognition Vocabulary Model User Context

저자

  • Mi-Hwa Song [ School of Information and Communication Science, Semyung University, Jechon, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    ASCONS [The Academic Society of Convergence Science Inc]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>과학기술학

간행물

  • 간행물명
    IJASC
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2619-8150
  • 수록기간
    2019~2024
  • 십진분류
    KDC 327 DDC 332

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