Earticle

초록

영어

This study analyzed the activation of the traditional market by using big data, which is unstructured data, unlike previous studies that have been conducted in relation to the traditional market. Big data was collected and analyzed mainly on blogs, news, cafes, intellectuals, and web documents, and based on this, two propositions were presented and proceeded. First, it is to predict the activation of the local market shopping platform through big data analysis, and secondly, it is to find language resources to increase the purpose of using the traditional market through big data analysis. To solve the proposition, the results were derived by extracting key words based on the collected unstructured data and examining their relationship. The data collection period is from December 2019 to December 2020, and 5,576 texts mentioning the analyzed word'traditional market' were collected through TEXTOM, and text mining, semantic network analysis, word cloud and sentiment analysis were conducted. In addition, network analysis and CONCOR analysis were conducted using UCINET, a big data analysis tool. As a result of the analysis, it was possible to obtain language resources to predict the activation of the local market shopping platform and increase the purpose of using the traditional market.

한국어

본 연구는 기존 선행연구들과는 다르게 비정형 데이터인 빅데이터를 사용하여 전통시장 활성화를 분석하였다. 빅데이터는 블로그, 뉴스, 카페, 지식인, 웹문서 등을 중심으로 수집하여 분석하였으며, 이를 기반으로 크게 두 가지 명제를 제시하여 진행하였다. 첫째, 빅데이터 분석을 통해 동네시장 장보기 플랫폼의 활성화를 예측하는 것이며, 둘째, 빅데이 터 분석을 통해 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 찾는 것이다. 명제 해결을 위해, 수집된 비정형 데이터를 토대로 핵심단어를 추출한 후 이들의 관계를 살펴봄으로써, 결과를 도출하였다. 데이터 수집기간은 2019년 12월부터 2020년 12월까지이며, ‘전통시 장’이란 분석 단어가 언급되는 텍스트 5,576개를 TEXTOM을 통해 수집하여 텍스트마이 닝과 의미연결망분석, 워드 클라우드 및 감성분석을 진행하였다. 또한 빅데이터 분석도구 인 UCINET을 활용하여 네트워크분석과 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과, 동네시 장 장보기 플랫폼의 활성화 예측과 전통시장 활용목적을 높이기 위한 언어자원을 얻을 수 있었다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
2.1 전통시장 선행연구 분석
Ⅲ. 연구방법
3.1 분석대상 및 자료수집
3.2 분석방법 및 절차
Ⅳ. 연구결과
4.1 데이터의 양
4.2 명제 1에 대한 분석결과
4.3 명제 2에 대한 분석결과
4.4 워드 클라우드 및 감성분석결과
Ⅴ. 결론
5.1 연구결과 요약
5.2 연구결과의 시사점 및 향후 연구방향
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 김미향 [ Mi-Hyang Kim | 숭실대학교 벤처중소기업학과 석·박통합 수료 ] 제1저자
• 유재원 [ Jae-Won Yoo | 숭실대학교 벤처중소기업학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  전문경영인연구 [Journal of CEO and Management Studies]

• 간기

  계간

• pISSN

  1226-8380

• 수록기간

  1998~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 330