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토픽모델링을 활용한 의료윤리 온라인 뉴스기사 분석
Analysis of Online News Articles on Medical Ethics Using Topic Modeling

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  • 발행기관
    보건의료산업학회 바로가기
  • 간행물
    보건의료산업학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제1호 (2021.03)바로가기
  • 페이지
    pp.65-82
  • 저자
    조경원, 손수경, 김선녀
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A394044

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원문정보

초록

영어
Objectives: In this paper, we analyzed online articles related to “medical ethics” using text mining techniques to identify the predominant topics and trends of these online articles. Method: Online news articles from 1966 to 2018 were collected from three newspapers’ websites, and a total of 2,336 articles were used for analysis. A python-based web scraping program was used to collect news articles, and topic modeling techniques based on the (LDA) algorithm were used for data analysis. Results: For the entire period, topics on ethics and law accounted for more than half of the total. When categorized by period, a high percentage was occupied by biotechnology until 2003, euthanasia and hospice from 2004 to 2012, and the high-tech medical industry after 2013. Conclusions: Our society has approached medical ethics issues related to technological development as applied ethics. From the stage of technological development, we must simultaneously consider legal and ethical issues.

목차


Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 전체 처리 과정
2. 데이터 수집
3. 데이터 전처리
4. 토픽 모델링 기반의 데이터 분석
Ⅲ. 연구결과
1. 1966년-2003년 기사 토픽분석
2. 2004년-2011년 기사 토픽분석
3. 2012년-2018년 기사 토픽분석
4. 트렌드 분석
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

Text Mining Topic Modeling Medical Ethics

저자

  • 조경원 [ Kyoung-Won Cho | 고신대학교 의료경영학과 ]
  • 손수경 [ Sue-Kyung Sohn | 고신대학교 간호학과 ]
  • 김선녀 [ Seon-Nyeo Kim | 고신대학교 간호학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보건의료산업학회 [The Korean Society of Health Service Management]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    의약학>기타의약학
  • 소개
    본 학회의 설립목적은 보건의료산업에서의 産·學·官의 유기적 협력체계를 구축함으로써 보건의료산업분야에서의 다학제간 연구의 활성화를 유도하여 實事求是의 학문으로 국민건강증진에 기여함을 물론 보건의료의 발전에 이바지 하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    보건의료산업학회지 [The Korean Journal of Health Service Management]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2093-5986
  • 수록기간
    2007~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 517 DDC 613

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