Earticle

현재 위치 Home

중국인들의 한류 콘텐츠에 대한 소셜미디어 빅데이터 분석 : 중국 SNS를 중심으로
Social Media BigData Anaysis on Korean Wave Contents of Chinese

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    관광경영학회 바로가기
  • 간행물
    관광경영연구 바로가기
  • 통권
    제25권 제2호 통권 102호 (2021.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-18
  • 저자
    윤영일, 조문식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A391891

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,200원

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to analyze the changes in perception of Korean Wave Contents viewed from the Chinese perspective by using Big data of Baidu social media in China. For this purpose, we collected data on "Korean Wave" in Baidu, China's representative portal site for Three years from 2017 to 2019. Data were collected by using TEXTOM, a data collecting and processing program and from those data, density, degree centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET. As a result of the analysis, it was found that the web visibility of accommodation, shoping and tourism destination were high. Accordingly, practical implications were persented.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 소셜네트워크 분석(social network analysis)
2. 관광에서의 소셜네트워크 분석
Ⅲ. 연구방법
1. 분석 대상 및 자료수집
2. 분석방법 및 절차
Ⅳ. 분석결과
1. 2017년 한류 콘텐츠 인식 분석
2. 2018년 한류 콘텐츠 인식 분석
3. 2019년 한류 콘텐츠 인식 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

Social Big Data . Text Mining Social Network Analysis Semantic Network Analysis Korean Wavem Baidu

저자

  • 윤영일 [ Yeongil Yoon | 동국대학교(경주) 산학협력팀 조교수 ] 주저자
  • 조문식 [ Moonsik Cho | 세명대학교 항공서비스학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>관광학
  • 소개
    관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
  • 간기
    연7회
  • pISSN
    2092-528X
  • 수록기간
    1997~2021
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 관광경영연구 제25권 제2호 통권 102호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장