The purpose of this study is to analyze the changes in perception of Korean Wave Contents viewed from the Chinese perspective by using Big data of Baidu social media in China. For this purpose, we collected data on "Korean Wave" in Baidu, China's representative portal site for Three years from 2017 to 2019. Data were collected by using TEXTOM, a data collecting and processing program and from those data, density, degree centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET. As a result of the analysis, it was found that the web visibility of accommodation, shoping and tourism destination were high. Accordingly, practical implications were persented.
목차
ABSTRACT Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 1. 소셜네트워크 분석(social network analysis) 2. 관광에서의 소셜네트워크 분석 Ⅲ. 연구방법 1. 분석 대상 및 자료수집 2. 분석방법 및 절차 Ⅳ. 분석결과 1. 2017년 한류 콘텐츠 인식 분석 2. 2018년 한류 콘텐츠 인식 분석 3. 2019년 한류 콘텐츠 인식 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌
키워드
Social Big Data. Text MiningSocial Network AnalysisSemantic Network AnalysisKorean Wavem Baidu
관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.