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인재매칭을 위한 내용기반 척도학습모형의 설계
A Design of Content-based Metric Learning Model for HR Matching
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- 발행기관
- 한국정보기술응용학회 바로가기
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- 간행물
- JITAM 바로가기
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- 통권
- Vol.27 No.6 (2020.12)바로가기
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- 페이지
- pp.141-151
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A389464
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원문정보
초록
- 영어
- The job mismatch between job seekers and SMEs is becoming more and more intensifying with the serious difficulties in youth employment. In this study, a bi-directional content-based metric learning model is proposed to recommend suitable jobs for job seekers and suitable job seekers for SMEs, respectively. The proposed model not only enables bi-directional recommendation, but also enables HR matching without relearning for new job seekers and new job offers. As a result of the experiment, the proposed model showed superior performance in terms of precision, recall, and f1 than the existing collaborative filtering model named NCF+GMF. The proposed model is also confirmed that it is an evolutionary model that improves performance as training data increases.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 인재매칭 모형의 설계
4. 실험
4.1 데이터 셋
4.2 성능평가 방법
4.3 실험 결과
5. 결론
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1598-6284
- eISSN
- 2508-1209
- 수록기간
- 1999~2026
- 십진분류
- KDC 005 DDC 005
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