Earticle

초록

영어

Personal data is quickly accumulated and reinterpreted by the Internet of Things and networked devices. Data on these individuals are usefully used in medical, financial, industrial and service sectors. Furthermore, personal data collected by high-performance sensor devices is expected to generate and utilize value in various fields. On the other hand, however, there are concerns about indiscriminate collection and provision of personal data, such as privacy breaches or the processing and utilization of data even though the parties do not want it. The development of artificial intelligence (AI) technology increases the value and importance of the utilization of the collected data, but with the development of technology, it can lead to an unjust violation of unexpected privacy. To address these individual data problems, the following improvement measures were proposed: The first is that thorough management is needed, such as rearranging the scope and type of personal information by overhauling the legislation related to the protection of personal information. Second, along with the growth of new fields such as the Internet of Things and Big Data, it is necessary to overhaul systems that can efficiently utilize and manage personal information, and to legislate for procedures and regulations for collecting, processing, preserving, and utilizing video data. Third, Image Data contains complex data such as Face Authentication Data, Attribute Data, and Count Data, so it needs to be distinguished for each type. In addition to the scope of personal information under the Personal Information Protection Act, we discussed the use of personal information, including video data, freedom of decision-making by AI, and prevention of privacy infringement.

한국어

개인에 관한 데이터(Personal Data)는 사물인터넷(Internet of Things)과 네크워크화된 기기에 의해서 빠르게 축적되고 재해석 된다. 이러한 데이터는 의료·금융·산업·서비스 분야 등에서 유용하게 활용되고 있다. 더욱이 고성능 센서기기로 수집되는 개인에 관한 데이터 는 다양한 분야에서 가치를 창출하고 활용될 것으로 기대하고 있다. 그러나 다른 한편으로 개인에 관한 데이터의 무분별한 수집과 제공으로 프라이버시 침 해나 당사자가 원하지 않는데도 데이터가 가공·이용되는 것에 대한 우려가 존재한다. 인공 지능(AI) 기술의 발전으로 수집된 데이터의 활용 가치와 중요도는 증가하나, 기술의 발전 과 더불어 예상하지 못한 프라이버시(Privacy)에 대한 부당한 침해로 연결될 수 있다. 이러 한 개인에 관한 데이터의 문제점을 해결하기 위해서 다음과 같이 개선방안을 제시하였다. 첫째는 개인정보 보호 관련 법제를 정비하여 개인정보의 범위와 종류를 세분화하고, 명 확하게 규정하는 등 철저한 관리가 필요하다는 점이다. 둘째는 사물인터넷, 빅데이터(Big Data) 등 새로운 분야의 성장과 더불어 개인정보를 효율적으로 활용, 관리할 수 있는 시스 템의 정비와 인공지능(AI)이 화상 데이터를 인식하여 수집·처리·보존·활용하는 절차와 규 제를 위한 법제화가 필요하다는 점이다. 셋째는 화상 데이터(Image Data)는 얼굴 인증데이 터(Face Authentication Data), 속성 데이터(Attribute Data), 카운트 데이트(Count Data) 등 복합적인 데이터를 포함하고 있으므로 각 유형별로 구분이 필요하다. 본고에서는 AI의 상용화에 따른 ｢개인정보 보호법｣상 개인정보의 개념과 화상 데이터를 포함한 개인정보의 이용, AI에 의한 프로파일링과 프라이버시 보호를 위한 논의를 하였다.

목차

<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ｢개인정보 보호법｣과 화상 데이터의 이론적 고찰
Ⅲ. AI에 의한 프로파일링과 프라이버시 보호
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌
【Abstract】

키워드

저자

• 송기복 [ Song, Gi-Bok | 서울지방경찰청 양천경찰서, 경찰학·범죄학 박사 ] 주저자
• 이제광 [ Lee, Je-Kwang | 경기남부지방경찰청 교통과, 경찰학·범죄학 박사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  시큐리티 연구 [KOREAN SECURITY JOURNAL]

• 간기

  계간

• pISSN

  2671-4299

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351