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연구 논문
A Study on Implementation Method of Intelligent Personalized Application
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- 발행기관
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
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- 간행물
- 디지털융합논문지 바로가기
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- 통권
- 제7권 제1호 (2020.10)바로가기
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- 페이지
- pp.33-36
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A387623
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, in order to reduce scarcity and improve accuracy, a factor that seriously affects the accuracy of the collaborative filtering system, which is one of the methods for providing intelligent personalized app services, we create a user function matrix after purifying all log data of webmail users. Using the collaborative filtering g)-based Euclidean distance measurement method, a process of comparing user data and group data, comparing user data and group data after calculating the similarity of function usage patterns between users, We proposed a method to provide customized services for each user by extracting each user's service usage pattern.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Results and Discussion
2.1. Data Optizization
2.2. Matrix creation
2.3. Composition of Nearest Neighbors
2.4. Measurement of similarity between groups
Ⅲ. Conclusion
References
키워드
Implementation Method Intelligent Personalized Application Collaborative Filtering System저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
- 설립연도
- 2015
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
간행물
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- 간행물명
- 디지털융합논문지 [Journal of Digital Convergence]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2765-4818
- eISSN
- 2765-4877
- 수록기간
- 2014~2026
- 십진분류
- KDC 300 DDC 303
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