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연구 논문
하이브리드 저장장치 구조를 활용한 RDF 데이터 질의 최적화
RDF Data Query Optimization with Hybrid Storage Structures
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- 발행기관
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
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- 간행물
- 디지털융합논문지 바로가기
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- 통권
- 제7권 제1호 (2020.10)바로가기
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- 페이지
- pp.1-6
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A387620
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원문정보
초록
- 영어
- The development of the Web has made it easy to access large amounts of data. However, it is one of the big issues how to effectively store and improve query performance about these huge data. This paper proposes an RDF query optimization with hybrid storage structures to solve the issue. Hot-cold detection relocates data properly to improve the RDF query performance. After collecting data access information for a period of time, we identify the data with hot-cold detection. It reduces the write performance degradation of the SSD by moving all hot data at a time to the SSD.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1. SSD 저장장치 개발현황
2.2. RDF 기존 연구
2.3. 링크드 데이터
2.4. 핫 데이터 식별 연구
Ⅲ. 핫 데이터 식별 기법 개발
3.1. 트리플 스토어
3.2. 핫 데이터 식별 기법 구현
3.3. 데이터 셋
3.4. 구현 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
키워드
Linked Data RDF Data HDD SSD Hot data Cold data저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
- 설립연도
- 2015
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
간행물
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- 간행물명
- 디지털융합논문지 [Journal of Digital Convergence]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2765-4818
- eISSN
- 2765-4877
- 수록기간
- 2014~2026
- 십진분류
- KDC 300 DDC 303
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